Python：线程锁-卖票案例

线程锁

1. 概述

• 主要用来给方法、代码块加锁。
• 当某个方法或者代码块使用锁时，那么在同一时刻至多仅有有一个线程在执行该段代码。
• 当有多个线程访问同一对象的加锁方法/代码块时，同一时间只有一个线程在执行，其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。但是，其余线程是可以访问该对象中的非加锁代码块的。

2. 机制

• 多线程可以同时运行多个任务但是当多个线程同时访问共享数据时，可能导致数据不同步，甚至错误！为避免错误，使用线程锁。

3. 进程锁 & 分布式锁

• 进程锁 ：也是为了控制同一操作系统中多个进程访问一个共享资源，只是因为程序的独立性，各个进程是无法控制其他进程对资源的访问的，但是可以使用本地系统的信号量控制（操作系统基本知识）。
• 分布式锁 ：当多个进程不在同一个系统之中时，使用分布式锁控制多个进程对资源的访问。在分布式集群系统的开发中，线程锁往往并不能支持全部场景的使用，必须引入新的技术方案分布式锁。

4.  线程锁 & 进程锁 & 分布式锁 的异同

• 同：作用都是一样的，只是作用的范围大小不同。
• 异：范围大小:分布式锁 > 进程锁 > 线程锁。能用线程锁，进程锁情况下，也可用分布式锁。能用线程锁的情况下，也可用进程锁。只是范围越大技术复杂度就越大。

5. 用法

#创建锁
lock = threading.Lock()
#锁定
lock.acquire([timeout])
#释放
lock.release()

6. 优缺点

• 优点：保证资源同步 
• 缺点：比较慢

7. 练习（卖票案例）

完整代码：

import threading,time
ticket = 10
# 创建一把锁
lock = threading.Lock()

def sell_ticket():
    global ticket
    while True:
        lock.acquire()
        if ticket>0:
            time.sleep(1)
            ticket -= 1
            lock.release()
            print('{}卖出1张票,还剩{}张'.format(threading.current_thread().name,ticket))
        else:
            lock.release()
            print('票卖完啦')
            break

t1 = threading.Thread(target=sell_ticket,name='线程1')
t2 = threading.Thread(target=sell_ticket,name='线程2')

t1.start()
t2.start()

运行结果：

线程1卖出1张票,还剩9张 线程1卖出1张票,还剩8张 线程2卖出1张票,还剩7张 线程1卖出1张票,还剩6张 线程2卖出1张票,还剩5张 线程1卖出1张票,还剩4张 线程2卖出1张票,还剩3张 线程2卖出1张票,还剩2张 线程2卖出1张票,还剩1张 线程1卖出1张票,还剩0张 票卖完啦票卖完啦

•  补充：关于多线程，可查阅小主上一篇文章嘿：Python：多线程介绍https://blog.csdn.net/weixin_44015669/article/details/109360115