4、 给定数据集中，酒店信息覆盖全国各个城市，不同省份及城市间旅游业的发展程度各不相同。考虑到数据集规模较大，酒店信息所形成的大数据集难以 直观理解和统计，为便于信息理解和整合，请根据题目具体参数要求处理数据，截图并保存结果。 详细描述： 请以上述3 （题目数字编号）任务的输出结果作为输入数据源，编写Spark程序，按照如下要求实现对数据的清洗。 1） 计算新字段城市总订单、城市酒店平均用户评分、城市酒店总评论数，新数据集中需包含 seq、城市总订单、城市酒店平均用户评分、城市酒店总评论数。程序打包并在 Spark 上运行，同时将结果输出至 HDFS 文件系统中/hotelsparktask4_1； 2） 请将/hotelsparktask4_1 中的文件作为输入数据源，分别计算以下三个字段的最大值和最小值（城市总订单、城市酒店平均用户评分、城市酒店总评论数）并以打印语句输出。程序打包并在 Spark 上运行，同时将结果输出至 HDFS 文件系统中/hotelsparktask4_2； 3） 请将/hotelsparktask4_1 和/hotelsparktask3 中的文件作为输入数据源，将城市总订单、城市酒店平均用户评分、城市酒店总评论数，进行归一化，在原数据集基础上增加归一化结果 z_city，z_comment， z_score。程序打包并在 Spark 上运行，同时将结果输出至 HDFS 文件系统中/hotelsparktask4_3。
归一化参考公式：
具体任务要求： 1） 运行代码，计算城市总订单、城市酒店平均用户评分、城市酒店总评论数，将结果保存至/hotelsparktask4_1（输出字段为 seq、城市总订单、城 市酒店平均用户评分、城市酒店总评论数），并在控制台按顺序打印输出广州、北京、上海三个城市的总订单数、城市酒店平均用户评分、城市酒店总评论数，将打印输出结果截图并保存（截图需包含打印语句输出结果的上下各 5 行运行日志）； 2） 运行代码，打印输出城市总订单、城市酒店平均用户评分、城市酒店总评论数三个指标的最大值和最小值，将打印输出结果截图并保存（截图需包含打印语句输出结果的上下各 5 行运行日志）； 3） 运行代码，将城市总订单、城市酒店平均用户评分、城市酒店总评论数进行归一化处理，将结果保存至/hotelsparktask4_3（输出字段为：seq，城市总订单，城市酒店平均用户评分，城市酒店总评论数，城市总订单归一化结果，城市酒店平均用户评分归一化结果，城市酒店总评论数归一化结果），并在控台按顺序打印输出广州、上海、北京三个城市的城市总订单、城市酒店平均用户评分、城市酒店总评论数三个指标的归一化结果，将打印输出结果截图并保存（截图需包含打印语句输出结果的上下各 5 行运行日志）。
【答案】1）参考答案截图：每个红框区域结果一致得 0.5 分； （两个红框共 1 分 ）
2） 参考答案截图：每个红框区域结果一致得 0.5 分； （两个红框共 1 分 ）
3）参考答案截图：每个红框区域结果一致得 0.5 分； （两个红框共 1 分 ）
