【问题】
4、 OTA 平台为了能在更多省份扩展业务，与更多酒店建立合作关系，为了赢得更多酒店的合作，在合作谈判过程中会通过同区域、同等级销售情况对比，需要提供同类酒店相关经营数据。请根据指定表中数据，以指定图例进行呈现。OTA 平台希望与酒店 A 进行线上销售合作，需要制作一份销售预测报告来说明酒店将在平台收获的间夜预期。酒店 A 信息（广东省、广州市、北京路商圈、非客栈，评论数 100，房间数 200）详细描述： 1） 请以文件 data_hotel_mult.csv 为数据源，以字段：是否客栈、评论数、房间数为特征变量，使用 sklearn 库中方法构建线性回归模型，给出明年同期酒店 A 在本平台总间夜数的预值。输出预测模型相关指标，同时给出预期结果，并利用 matplotlib 输出散点线性回归图。具体任务要求： 1） 输出回归模型的 MSE（方差）和 RMSE（均方根差），将结果截图并保存； 2） 输出酒店 A 总间夜的预测值，将结果截图并保存； 3） 输出散点线性回归图将可视化结果截图并保存。
【知识点：MSE（方差）和 RMSE（均方根差）】详见：Machine：RMSE（均方根误差）、MSE（均方误差）、MAE（平均绝对误差）、SD（标准差）
【答案】1）参考答案截图：红框区域结果一致得 0.5 分；（两个红框共计 1 分）
2）参考答案截图：红框区域结果一致得 1 分；
3）参考答案截图：结果一致得 3 分；
