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实际并行与并行的感觉
为什么感觉并行和为什么不实际？
并发是关于设计，并行是关于硬件
结论
本文将解释并发性和并行性之间的区别。并发与并行主义长期以来一直是一个备受争议的话题。
实际并行与并行的感觉IT行业的技术词汇有时非常混乱，“并发”和“并行”就是其中的一部分。许多开发人员认为“并发和并行意味着同时执行”， 50％是正确的，但有一个很大的区别：
- 并发性让您感觉到并行性而并行性，顾名思义就是实际的并行性。
并行性的感觉意味着您在同一个核心上执行多个任务，核心在任务之间切换上下文并为它们提供服务。你也可以说这有时间切片/重叠时间段，因为你的单核只是将一些时间用于一个任务，然后花一些时间用于其他任务。
实际并行性意味着您可以并行执行多个核心上的多个任务。
注意：“并发是一个更广泛的术语，并行性是它的一个子集”。
映射到现实世界，左图描绘了并行性，右图描绘了并发性。
为了实现实际的并行性，我们需要专用内核，独立内存等。我们需要更多资源。
假设我们想要显示完成某项任务的进度条。现在我们真的不希望分配单独的核心来显示进度。
我们不希望性能在这里，我们希望在生理上最终用户感觉两个任务同时发生。
我们想要击败100 FPS的人眼能力，并在不强调我们的计算机资源的情况下给出并行性的幻觉。但是，假设我们想要处理具有一百万条记录的大型Excel文件，那么我们希望能够实现实际的并行性以实现性能。
并发是关于设计，并行是关于硬件为了实现并发性，我们需要独立地编写应用程序逻辑。例如，假设您希望处理员工数据，您希望将薪水增加x％，将奖金增加x％。
因此，您可以通过遵循不同的设计将应用程序分解为逻辑单元：
设计1
- 将数据分成每个50％的大小。
- 将每个50％作为单独的单元处理。
设计2
- 处理奖金计算作为单独的单位。
- 处理工资计算作为单独的单位。
设计3
- 将数据分成每个50％的大小。
- 分别为每50％数据处理奖金计算和工资计算。
可以有许多这样的设计和组合。因此，当您说您的应用程序支持并发时，您的应用程序应该组成小型独立单元。
现在你采用这些单元并在一个核心（并发）上运行，或者在多个核心上运行（并行）。所以并发性是关于设计的，而在并行性方面，我们从硬件角度讨论更多，2核心，3核心等等。
如果您尝试将每个并发代码作为并行运行，则会不必要地消耗资源。因此，问问自己是否想要一个幻觉（并发）或者你想要表现（并行）。
结论
并发
并行
基本定义
使用重叠或时间切片在同一核心上执行多个任务。
在不同的核心上执行多个任务。
目标
在不强调资源的情况下感受并行性。
性能的实际并行性。
透视
软件设计：以协作方式独立执行计算的组合。
硬件：执行并行计算。
资源利用率
轻
重
- 并行性是并发的一个子集。
- 并发可实现并行性。
- 并发性更多地涉及软件设计，而并行性更多地涉及硬件。
- 并发性给出了并行性的假象，而并行性则与性能有关。
- 并发只需要一个核心，而并行性需要至少2个核心。
原文地址：https://www.codeproject.com/Articles/1267757/Concurrency-vs-Parallelism
