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为什么选择Elastic search？
示例应用程序
如何写文件
如何查询文件
获得什么
资源资源
在这个简单的教程中，我将提供一个简单的演示来向Elasticsearch读写文档，并为C＃应用程序添加全文本搜索功能。Elasticsearch是一个分布式的开源搜索引擎，可以管理各种数据。了解将其集成到ASP.NET应用程序有多么简单！
- 从GitHub下载示例代码
Elasticsearch是一个分布式的开源搜索引擎，可以管理各种数据。但是，为什么Elasticsearch是全文的最佳解决方案？
我从2009年开始研究全文搜索，当时我必须为数据推荐系统实现搜索算法。这次经历非常有教育意义，但从头开始是一次大屠杀。我第一次获得使用库的机会，我尝试了Apache Lucene来实现全文搜索。随着应用程序架构变得复杂（即，多个服务器需要共享索引数据），Solr提供了可扩展的解决方案。它是一个基于开源API的搜索引擎（基于Lucene）。使用完这些库之后，我使用了Elasticsearch，它现在是市场的领导者。它带有本地免费版本，可在云上使用。它可以从简单的安装扩展到巨大的环境。所以问题是：为什么不呢？
示例应用程序我在生产以及我的开源headless cms, RawCMS上成功地进行了弹性搜索。为了展示Elasticsearch的工作原理，我创建了一个示例应用程序，其中实现了两个主要功能：
- 创建索引并向其中添加数据
- 使用全文查询读取数据
示例代码在GitHub上可用。要运行和测试它，只需下载，编译和执行：
dotnet ElasticSearchTest.dll create -f divina_commedia.txt -h http://localhost:9300
> Index created in 30338ms with 14006 element.
dotnet ElasticSearchTest.dll search -i divinacommediatxt
-h http://localhost:9300 -q "dante AND virgi*"
> Searching for $dante AND virgi*
> "Dante, perché Virgilio se ne vada,
> "Dante, perché Virgilio se ne vada,控制台应用程序使用该ConsoleLineParser库以人工方式解析输入。因此，我只为动词属性添加了两个类，并在控制台动词和要运行的代码之间添加了映射。
private static void Main(string[] args)
{
object x = CommandLine.Parser.Default.ParseArguments(args)
.MapResult(
(CreateOptions opts) => DoCreate(opts),
(SearchOptions opts) => DoSearch(opts),
errs => 1);
}根据用户输入（搜索或创建）的动词，启动传递参数的相应过程。
写作部分很容易。实际上，对于Elasticsearch，有两种选择。使用低级框架，您可以获得弹性API的包装实现。这有助于避免手动绑定和组合JSON有效负载。但是，如果您想使用数据，NEST是一个不错的选择。NEST是高级框架，如果您是ORM的专家，那么这也就不足为奇了。
您只需要为要保存的文档创建类，并定义如何使用注释保存属性并调用save API。
我认为这不太复杂，听起来更像是一个常规例程。这是类定义的代码片段。在此示例中，我每个文档仅使用一个包含一行文本的字段。
public class LogDocument
{
public Guid Id { get; set; } = Guid.NewGuid();
public string Body { get; set; }
}下一步是创建索引。在这一步中，我们将索引与类相关联。可以手动完成此操作，指定存储设置或使用自动映射。在我们的示例中，“Id”字段会自动映射到文档的唯一标识符。
client.Indices.Create(indexName, c => c
.Map(m => m
.AutoMap()
)
);最后，我们拥有代码中最愚蠢的部分：写入数据。因为我们要将所有诗句保存到许多文档中（每行一个），所以我们只是进行一次迭代。
string[] lines = File.ReadAllLines(filepath);
int items = 0;
Parallel.ForEach(lines, (line) =>
{
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(line))
{
client.CreateDocument(new LogDocument()
{
Body = line.Trim()
});
items++;
}
});请注意，通过外部系统使用API，我们可以使用并行构造来提高性能。
这部分非常简单而且非常清楚——至少我希望如此。访问文档的基本方法是使用常规流利的LINQ语法。这是基本用法，我更愿意将这个演示集中在文档不太完善的搜索全文数据用例上。
Elastic允许使用原始查询来查找字段数据。为此，您可以使用正确的Search方法重载，配置原始查询：
var searchResponse = client.Search(s => s
.Size(10)
.Query(q => q.QueryString(
qs => qs.Query(searchStr)
.AllowLeadingWildcard(true)
)
)
);
var docs = searchResponse.Documents;Elasticsearch是领先的搜索引擎解决方案。它为应用程序提供了诸如全文搜索或文档索引之类的丰富功能。它可以用作服务或内部部署。无论哪种情况，配置基本用法都非常简单。
NEST框架使我们可以像通过LINQ进行简单数据库存储和访问Elasticsearch一样，这使一切变得非常简单。
对于要让最终用户编写查询的复杂情况，可以使用原始查询并将结果映射到类。
资源资源- GitHub演示项目
- 官方弹性搜索网站
- 我在Medium上的原始文章
