Mongo DB教程及SQL与Mongo DB查询的映射

目录

介绍

在机器上设置Mongo DB

启动Mongo DB

下载RoboMongo

MongoDB术语

MongoDB的要点

查询时间到了

MongoDB函数

MongoDB中的自动递增ID（SQL Server中的标识）

第1步

第2步

第3步

第4步

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介绍

欢迎来到MongoDB教程。这是MongoDB文章系列的第一部分。

以下是所有三个部分的链接：

1. Mongo DB教程及SQL与Mongo DB查询的映射
2. MongoDB 教程 - 第 2 天
3. MongoDB 教程 - 第 3 天（性能 - 索引）

在第一部分中，由于我们是MongoDB 和No-SQL的新手，我想从No-SQL的定义开始。

No-SQL：No-SQL代表Not Only SQL。No-SQL是非关系型数据库。No-SQL数据库不遵循RDMS规则，No-SQL数据库不使用SQL查询数据。

No-SQL数据库可以分为四类：

1. 文件存储
2. 图存储
3. 列值存储
4. 键值存储

MongoDB属于文档存储数据库。

文档存储数据库：在文档存储数据库中，数据以文档的形式存储。它扩展了键值存储数据库概念。

Mongo DB和Couch DB是两个主要的文档存储数据库。Mongo DB以文档的形式存储数据。这是示例文档的示例。

在机器上设置Mongo DB

从下面的MongoDB官方站点下载MongoDB（根据您的操作系统下载MSI文件）。

• https://www.mongodb.org/downloads#production

安装MSI文件（如果是Window操作系统，默认位置是(C:\Program Files\MongoDB)。

复制此文件夹并将其放置在您的C盘或任何其他驱动器中，并在C盘中创建一个名为data的文件夹，并在data文件夹中创建一个名为db的文件夹。

所以在C盘，我们现在有两个文件夹：

1. MongoDB（从安装位置复制）
2. data/db（在数据文件夹内创建一个名为data的文件夹和一个名为db的文件夹）

启动Mongo DB

转到我们放在c盘的MongoDB文件夹中的bin文件夹。

就我而言，bin文件夹位于MongoDB文件夹内。（它可以在服务器文件夹内，也可以在下面）

C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin

并双击Mongod.exe（它将打开命令提示符并启动MongoDB服务器）。

最后一行应该说“等待连接... ”，如下所示，这意味着我们的Mongo DB服务器已成功启动：

下载RoboMongo

RoboMongo。以Shell为中心的跨平台开源MongoDB管理工具（即Admin GUI）。[它] 嵌入了相同的JavaScript引擎（基于Mozilla SpiderMonkey），为MongoDB的mongo shell提供支持。这意味着您可以在Robomongo中重用您现有的MongoDB Shell技能。

我们可以从名为Robomongo.org的Robomongo原始站点下载Robomongo。这是网址：

• https://robomongo.org/

下载后，运行EXE并转到文件-->连接（确保您的mongodb服务器已启动并运行，我们在最后一步通过Mongod.exe运行）

MongoDB术语

在继续之前，我们应该了解MongoDB的术语：

操作

在SQL中

在MongoDB中

Create

Insert

Insert

Read

Select

Find

Update

Update

Update

Delete

Delete

Remove

Table

Table

Collection

Row

Row

Document

MongoDB的要点

1. MongoDB以Json格式存储数据（我们称之为BSON(Binary JSON)）
2. JSON代表JavaScript Object Notations，看起来像{“Name”:”Vijay”}
3. JSON文档将数据存储在键值对中，如{“X”:1,”Y”:2,”Z”:3}
4. JSON中有两种基本结构：
   1. 数组：事物列表在项目列表中表示[……..]
   2. 字典：关联地图{key:Value}

例如{Name : 'Vijay',City : 'Shamli',interest : ["Sports" ,"Music" ]}Name和city是字典，Interest是一个数组。

1. Mongo Db是Schema less，Schema Less意味着两个文档不需要是相同的schema。集合中的第一个文档可以是：{Name:"Vijay",Email:"VijayRana1091@gmail.com"}同一集合中的第二个文档可以是：{Name:"Vijay",Email:"VijayRana1091@gmail.com",Address：“Delhi”}
2. MongoDB不支持jion。
3. Mongo DB不支持事务。

查询时间到了

我们将在这里看到一些我们每天在SQL Server中运行的查询以及在Mongo DB中的等效查询。

为此，我在SQL Server中创建了一个具有以下架构的表，并在MongoDB中创建了一个相同的集合（记住表是MongoDB中的一个集合）。

我们将在MongoDB中创建相同的表，并使用MongoDB对该表进行不同的操作。

操作

SQL

MongoDB

选择数据库

使用测试

使用测试

我们将收到一条消息“切换到db测试”。

插入记录

Insert into Student Values_
(1,'Vijay', 'VijayRana1091@gmail.com', _
'9711965544','Delhi')

db.Student.insert(_
{"_id":1,"Name":"Vijay",_
"Email":"VijayRana1091@gmail.com",
"PhoneNo":"9711965544",_
"Address":"Delhi"}
)

注意：在MongoDb中_id用作主键。如果我们不会在此列中插入任何值，那么 MongoDB将自动在Table中插入唯一ID。

在SQL Server和MongoDB中插入更多记录（附加SQL脚本和MongoDB脚本）

• 下载源代码 - 597B

运行脚本后，我们在Student表（SQL服务器和MongoDB）数据库中有以下数据。

select

选择所有列：

select * from student

选择几列：

select ID,Name from Student

选择所有列：

db.Student.find()

选择几列：

db.Student.find({},{"Name":true})

我们使用find()Method 从表中提取所有记录。

Where 子句

select * from student _
where Name='Vijay'

db.Student.find({Name:"Vijay"})

大于和小于

select * from student where ID>2

select * from student where ID>=2

select * from student where ID