使用 Postman 实现 API 自动化测试

 

目录

1 背景介绍       

2 名词解析      

1. Collection

2. Environment

3 使用说明       

1. 创建 Collection

2. 创建 Environment

3. 导出 Collection 和 Environment

3. 执行 API 测试

4. 集成 CI 实现 API 自动化测试

1 背景介绍       

相信大部分开发人员和测试人员对 postman 都十分熟悉，对于开发人员和测试人员而言，使用 postman 来编写和保存测试用例会是一种比较方便和熟悉的方式。但 postman 本身是一个图形化软件，相对较难或较麻烦（如使用 RPA）实现自动化测试。幸运的是，postman 还提供了一个命令行工具 newman，我们可以借助 postman + newman 来实现 API 自动化测试。

2 名词解析       1. Collection

Collection 是一组保存的请求，postman 中发送的每个请求都会显示在侧栏的 ”历史记录“ 选项卡下。请求数量比较少的时候，通过历史记录来重用请求会比较方便。随着请求量的增长，在历史记录中查找特定请求可能会非常耗时。此时，你可以将所有请求保存为一个 collection，以便于访问。

2. Environment

Environment 是一组可以在 postman 请求中使用的变量。你可以根据不同的环境（如 dev、test、prod 等），把一组相关的变量放到不同的 environment 文件中，来对不同的环境进行 API 自动化测试。

3 使用说明       

我们以测试百度的 https://www.baidu.com/sugrec 这个 API 作为示例。

1. 创建 Collection

新建 collection：

新建请求：

测试请求，状态码返回 200：

编写测试断言并验证断言：

pm.test("Return 200", function() {
    pm.response.to.have.status(200)
})

2. 创建 Environment

新建 environment：

填写参数信息，这里简单使用 host 作为参数：

在 collection 的请求中使用 host 参数，并进行测试：

3. 导出 Collection 和 Environment

导出 collection 为 collection.json：

导出 environment 为 environment.json：

3. 执行 API 测试

我们只需要基于导出的 collection.json 和 environment.json 执行一条 docker 指令即可完成 API 测试：​​​​​​​

docker run --rm -i -v /root/postman:/etc/newman \
    --entrypoint sh postman/newman:alpine -c \
    'npm i -g newman-reporter-html; \
    newman run collection.json \
    --suppress-exit-code 1 \
    --color off \
    --reporters cli,html\
    --reporter-html-export api_report.html \
    --environment=environment.json'

指令解析：

项目说明docker run启动 docker 容器--rm 退出容器时销毁容器-i交互模式-v /root/postman:/etc/newman目录挂载--entrypoint sh postman/newman:alpine -c容器执行指令npm i -g newman-reporter-html安装 html 报告插件newman run collection.json指定测试 collection.json--suppress-exit-code 1 指定错误状态码为 1--color off 关闭颜色--reporters cli,html输出命令行和 html 报告--reporter-html-export api_report.html设置输出 html 文件名--environment=environment.json指定 environment.json 文件

执行结果：

查看 html 报告：

4. 集成 CI 实现 API 自动化测试

你只需要针对你的代码项目准备好 collection.json 和 environment.json，把它们存放到代码中的某个目录，然后在 jenkins 或 gitlab-ci 中添加执行上面介绍的 docker 指令即可。