微软认知服务用户的5大建议

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简介和背景

微软认知服务的背景

提示#0：询问（说服）你的老板

提示＃1：只取你需要的东西

提示 #2：将所有内容保存在Azure中

提示 #3：充分利用REST API

例子

提示＃4：时间就是一切

提示 #5：安全性

正如标题所示，这篇文章是针对微软认知服务用户的个人推荐，这些服务为人工智能软件应用程序提供基于云的订阅解决方案，具有任何团队、任何目的和任何规模承诺。我们都知道，微软如今在Azure上投入了大量人力、推广和承诺，几乎他们的每一个解决方案都在Azure的边缘徘徊，并且以一种或另一种方式，他们得出了相同的结论，该解决方案可以作为软件即服务从Azure购买——还有许多其他名称，平台即服务、服务即服务，请从池中选择您喜欢的名称。

在这篇文章中，我将介绍您的团队在迁移到Microsoft认知服务之前应该了解的最重要的几点。

对于不知道什么是Microsoft认知服务的任何人：Microsoft认知服务是一揽子服务，由Microsoft提供给任何规模和任何规模的个人、团队和/或组织，以提供需要复杂机器的服务学习或人工智能的反应。

完成机器学习是一项艰巨的任务，只需一个错误的输入，您的整个算法就可以{在此处添加俚语}。微软正在提供这项服务，您只需提供算法的输入，就可以获得输出。微软自己管理算法的微调方式，或者算法的性能，你不用担心。

它是一项基于订阅的服务，现在在Azure中作为服务提供。在这篇文章中，您将了解认知服务服务对您有多大帮助！

Microsoft认知服务针对数千（如果不是数百万）用户、数据记录和实体进行了测试，并且算法真的很具体！你无法达到微软认知服务真正提供服务的水平，原因是微软与相当多的学术教授、独立开发者、团队和组织合作，甚至大多数时候网上冲浪者都会出现并分享一些数据到云——所有这些都在一个许可下，微软要求许可，无论如何我不是在这里掩盖许可条款。

获取权限，以便我们可以继续这篇文章。

认知服务是一个服务库，库中已经添加了很多服务，而且每个月都会添加许多服务。但这并不意味着您应该考虑所有这些，甚至是其中的一半。它们都归类在不同的子部分下，其中包含Microsoft CS提供的集体服务，

1. Vison
   • 这组服务包含人脸API，例如识别和跟踪。
   • 它还提供可以从人脸中提取特征的服务，例如年龄、情绪检测。
   • 它还提供计算机视觉，允许用户对图像执行OCR功能。
2. Speech
   • 允许您的用户根据他们的声音命令触发功能。— 自然语言处理。
   • 说话人识别——尖端技术！
   • 语音转文字和文字转语音服务。
3. Language
   • 允许对文本进行语言分析。
   • 您也可以使用以前的服务对照片进行分析，这样您就可以使用OCR读取文本，然后对文本进行分析。
   • LUIS（语言理解智能服务）是新的Jarvis！
4. Knowledge
   • 推荐系统。
   • 任何需要复杂的学术或研究内容的东西。
5. Seach
   • 旧版Bing API现在在此处提供……

同样，您可以看到这些是类别，甚至这些类别也具有您可能想要使用的不同API集和服务。由你决定，选择你需要的那个。

让我简单地说，如果您需要做的就是从图像中读取文本，将它们转换为语音并进行交流。那么你只需要购买“Computer Vision API”和“Bing Speech API”。您的应用程序将不需要其余的服务。最后可以添加LUIS以支持以后的通信。

会有更多的服务，你总是可以添加更多的服务。但是，如果您不再使用某项服务，或者您的应用程序与某项服务无关，则无需为该服务购买密钥。

Microsoft CS是从不同区域（所有Microsoft属性）提供的，例如LUIS可以通过luis.ai访问，反之亦然。但是您应该保持家庭紧密，并将所有密钥和资源保留在Azure上。这样您就可以通过单个订阅管理所有内容，而不必查看各种不同的帐户来配置和使用应用程序。

Microsoft CS支持基于REST的API（我们将在后面的技巧中介绍这一点），因此很容易将密钥添加到URL并开始使用服务。

您可以在Azure中管理所有密钥，只需前往认知服务刀片并打开您想要为其获取密钥的应用程序。在“密钥”部分下，查找可用于验证请求的密钥。

图 1：与帐户关联的认知服务列表。

我有4项服务处于活动状态，我可以通过REST API在Azure中访问这些服务。那是多么简单！您可以添加更多密钥、添加更多服务、更新密钥……所有这些都来自Azure！在这篇文章的最后，你会意识到这个技巧的重要性。

Microsoft CS Azure端点作为REST API端点提供，您可以通过任何HTTP客户端（甚至是Web浏览器）进行访问。REST API，由于使用HTTP协议，允许您充分利用HTTP协议和发送/接收信息。目前微软CS支持两种方式上传信息到云端，

1. 基于URL
2. 二进制数据库

这是可以将内容交付到Azure进行处理的两种方式。除此之外，请求唯一需要的头是订阅密钥，添加到“Ocp-Apim-Subscription-Key”的头中，首先处理它，然后根据订阅信息处理其余的东西。

现在让我向您展示WPF应用程序中的一个小示例，该示例使用计算机视觉API来检测图像的全部内容。Azure将生成一个完整的句子来解释图像、图像中的对象以及正在完成的任务。

WPF应用程序的XAML代码如下，

    
        
        
    
    
        
    
    Process
    Select
    

图 2：WPF 应用程序正在运行，没有选择图像。

至于后端代码，C#代码编写如下，

private async void btn_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    using (var client = new HttpClient())
    {
        // Request headers
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", "");

        // Request parameters
        var uri = $"https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze?visualFeatures=Description";

        // Request body
        if(fileName == null) { MessageBox.Show("Select a file first."); }
        byte[] byteData = File.ReadAllBytes(fileName);

        using (var content = new ByteArrayContent(byteData))
        {
            content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/octet-stream");
            var response = await client.PostAsync(uri, content);
        }

        rslt.Text = await response.Content.ReadAsStringAsync();
    }
}

private void slct_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    OpenFileDialog dialog = new OpenFileDialog();
    if (dialog.ShowDialog() == true)
    {
        // Something happened
        fileName = dialog.FileName;
        var source = new BitmapImage(new Uri(fileName));
        image.Source = source;
    }
}

图 3：选择的图像和从Azure捕获的响应。

如所见，这是结果，可以映射到JSON对象以进行存储或进一步处理请求。

我们对Microsoft CS的兴趣只有在它能够保证我们及时得到结果的情况下才有可能，例如如果我们将Microsoft CS投资于安全应用程序，那么应该及时向用户提供结果，滞后可能会导致我们重新考虑周围的东西。

所以，我也想展示请求的时间，以展示这一切是如何工作的。为此，我修改了代码并应用了以下更改，

Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
response = await client.PostAsync(uri, content);
watch.Stop();

rslt.Text = $"Request took {watch.ElapsedMilliseconds} ms to complete, for {byteData.Count()} sized byte array.\n\n";

rslt.Text += await response.Content.ReadAsStringAsync();

图 4：显示时间的应用程序。

看上面的一段，它说，“对于33282大小的字节数组，请求需要3519毫秒才能完成。” 这意味着，处理一个大约30 kB的文件大约需要3.5秒。还有其他因素导致延迟，例如我的互联网连接。其次，较大的图像文件会花费更多时间，较小的图像会快速处理但会出现错误。

我们从中学到了一些东西……

1. Azure的时机不是很大的因素，因素是
   1. 我们自己的互联网连接
   2. 图像本身
2. 要完成的处理类型很重要
   1. 处理15秒的低质量音轨与1分钟的高质量音轨，永远不会以相同的时间结束。
3. 在这种情况下，CDN可能有帮助，也可能没有帮助

最后，不同API的要求不同，这就是为什么我不会谈论推荐的图像大小。但是，您可以通过将文件直接上传到 Azure来提高应用程序的性能，因为Azure总是会从URL下载文件 并对其进行处理。那么，为什么不直接上传呢？

您的应用程序的密钥非常重要。如果它们丢失了，或者任何人都可以访问它们，那么您应对所发生的事情负责——在最坏的情况下，他们可能会使用您自己的资源为自己使用，并且收费将由您承担！

请记住提示#2，如果您听从了我的建议，如果您觉得有人可以访问密钥，您现在可以轻松更改密钥。

图 5：显示为从Azure购买的Microsoft认知服务的密钥。

否则，如果您不喜欢每月更新安全密钥，可以使用其他方式隐藏密钥。其中包括，例如将密钥存储在安全区域，例如Azure的Key Vault或任何其他任何人都无法访问的地方……但是，如果有人可以访问怎么办？

在许多方面，事情可能会出错，因此我建议每个月更新密钥。请注意，您可以使用密钥1或密钥2，并且可以独立更新两个密钥。

提醒：就在您阅读这篇文章时，我返回并重新生成了密钥……仅用了4秒就重新生成了两种密钥。

https://www.codeproject.com/Articles/5322057/Top-5-advices-for-users-of-Microsoft-Cognitive-Serc