Act-On 的 CData 驱动器正在通过灵活的驱动程序系统纠正为主动营销自动化。用户可以从任何地方连接到数据。并允许重要的访问信息，这些信息是来自自定义行为、BI 以及最后但并非最不重要的 ETL 分析的行为。
Act-On数据管理商业智能与分析
BI 或商业智能提供最快和最直接的渠道来连接和获取有关可视化技术和信息的信息。商业智能通过访问元数据以及数据、功能过程以及与用户分析工具的轻松集成来向用户提供。
ETL、复制和仓储
ETL、复制和仓储是指通过扩展ETL工具的连接性，我们提供的适配器和驱动程序进入ETL和ELT的应用程序进行复制。联合信息仓库订单 RDBMS 的存在是为了促进覆盖、卸载查询和信息计划支持的治理等等。ETL的过程意味着提取转换和加载，这是数据仓库中的一个过程。在这个过程中，ETL 工具负责从不同的数据源和系统中提取数据，然后将其转换为暂存区域，最后将其加载回数据仓库系统。过滤、清理、连接、拆分以及排序是数据仓库的一些很好的属性。ETL 的过程可用于流水线概念，只要提取任何数据就可以对其进行转换，并且在此期间可以提取新数据。嗯，数据的转换过程就是加载到仓库中，提取出来的已经存在的数据就可以转换了。ETL 最常用的工具是 Sybase、Oracle、仓库构建器和 Clover ETL。
Act-On数据管理数据管理
数据管理过程是一个管理过程，包括验证、获取、保护和处理数据所需的过程，以确保所有用户的数据具有可靠性、可访问性和及时性。组织及其企业比以往任何时候都更多地使用大数据。这样做是为了为业务决策提供信息，并深入了解客户的行为、趋势以及为客户提供非凡体验的机会。领先的数据管理让企业从大数据中解放了所有数据源，更有效地与客户互动。数据管理面临的另一个挑战是，当公司对组织和数据进行分类时，没有考虑他们希望从特定数据中收集到的答案。数据收集及其管理的每一步都应导致获取分析数据而忘记可操作的业务决策。
Act-On数据管理工作流和自动化工具
工作流自动化是指基于工作流规则的执行、设计和基于流程的自动化，人工任务以及数据或文件根据预定义的业务规则在人员或系统之间扎根。使用工作流自动化并由员工手动处理效率、生产力、准确性、工作满意度以及问责制的流程。通过使用拖放界面，用户可以添加和安排任务，可以虚拟地规划和设计自动化的工作流程，以刺激和改进现有流程。在大多数情况下，此过程以静态格式说明，并由利益相关者审查以确保准确性。
Act-On数据管理开发人员工具和技术
Web 开发人员工具允许开发人员和用户使用不同的 Web 技术，包括 HTML、CSS 和 JavaScript，以及 Web 浏览器可以处理的少数其他组件。对网络浏览器的需求不断增加，因此流行的网络浏览器为开发人员提供了更多新功能。
Act-On数据管理数据虚拟化
属于我们的驱动程序除了基于 Act on 的信息之外，还为用户提供抽象数据库，并通过下推功能鼓励信息的虚拟化。
