它能够从用户的单个界面创建和管理多数据库平台的数据模型。信息建模者和架构师希望对与小型企业需求相关的不同高度的数据做出反应。有一些关键行动可能希望他们的重点被包括在内。
行动是：
构建数据模型作为增长周期的一部分。
发现并记录他们在景观信息中已经存在的资产。
创建和填充数据仓库。
构建完整的企业信息模型。
用于信息治理甚至信息质量倡议的目录元数据。
执行影响以及评估策略甚至是对新数据库以及模型和信息字段的预计更改。
ER/Studio Data Architect 有能力帮助用户处理场景以及强大的物理和逻辑建模过程，以及数据字典，最后是转发和逆向工程等等更多的。ER/Studio Data Architect 能够帮助用户解决这种情况，它基本上有两个版本。标准 ER/Studio Data Architect 版本被描述为一种功能覆盖工具，以及跨关系和大数据平台的广泛数据建模功能，适用于用户和开发人员的其他常见建模工具。标准 ER/Studio Data Architect 版本认为适合正在寻找下一个协作级别以及业务杂货和元数据的用户。
IDERA ER/Studio Data Architect 强大功能：
以下是 ER/Studio Data Architect 版本的特性和属性;
设计有效的数据模型：数据专业人员希望确保组织中的每个人都能够理解数据是什么并解释业务术语。ER/Studio Data Architect 能够为数据建模专业人员提供一个非常易于使用的可视化界面，以便理解、记录和发布有关数据模型和数据库的信息，以便他们可以支持企业的目标。
减少冗余： 从不同的多个数据源导入和反转工程内容以及将元素集成到可与企业数据字典一起使用的构造中的过程。它易于比较，并且能够合并不同的数据模型和数据库以协调更改。利用富文本编辑过程以及关系的声音以及颜色继承来增强模型的内容和外观。
提高数据的一致性和质量： 为用户模型、实体和属性分配名称标准模板。命名标准具有在逻辑模型和物理模型之间自动应用的能力，以及简化数据建模和确保模型之间一致性的过程。在数据架构师专业人员的帮助下，用户能够将模型元素集成到可重用的构造中。
