【程序人生】转行穷三年？未必！ 作者：安晓辉
舍弃已有的积累（技能、薪水、经验、人脉等），进入新的行业，薪水可能下降，将来也不见得就能再攀高峰，甚至还有转型失败的风险。
所以，很多人都在考虑，到底该怎么样才能既转行又不穷三年。这就是我们今天要讨论的话题了。
那么，我当年转行时，有没有穷三年呢？
为什么说公有云是带刺的玫瑰呢？我想这应该从公有云的价值和可靠性问题两方面来说。价廉，付费即用、弹性收缩，不用采购设备，不管运维，这就是公有云的价值，也是公有云发展的推动力；现在很多企业都把自己的业务系统搬到云上，当然大部分上云客户都是选择核心上私有云，边沿业务上公有云。最近 AWS 、Azure 频频事故，可靠性、数据控制力和安全一次次给用户敲响警钟，下面我们来谈谈公有云的可靠性和用户应该如何应对。
这是非常好的一篇文章，可以认为是我做数据分析的转折点，为什么呢？
因为这是我做数据分析第一次引入SQL语句，然后爱不释手；结合SQL语句返回结果进行数据分析的效果真的很好，很多大神看到可能会笑话晚辈，但是如果你是数据分析的新人，那我强烈推荐，尤其是结合网络爬虫进行数据分析的。
那在房卡棋牌游戏中，因为要频繁的看牌，出牌。为了实时沟通打字聊天往往比较麻烦，通过语音交流，催牌可以很好的帮助玩家及时的表达情绪，增强游戏的气氛。
那么这是怎么做到的呢？
【iOS 开发】iOS 动画进阶-实现炫酷的上拉刷新动效 作者：W_C__L
最近撸了一个上拉刷新的小轮子，只要遵循一个协议就能自定义自己动效的上拉刷新和加载，我自己也写了几个动效进去，下面是一个比较好的动效的实现过程。
通过 OpenGL 来显示一张汽车图片，图片可以看做一个矩形，所以我们先来画一个矩形
OpenGL 的基本形状是三角形，一个矩形可以看成由 4 个三角形构成，如果我们一个一个画，那需要 12 个顶点， 36 个坐标，效率不高，所以我们采用另外一种方式——顶点索引与 glDrawElements 配合使用。
不管是在工作中，还是平时与技术上的朋友一起讨论关于BBR的问题，都不可避免的会面对“BBR和CUBIC之间的对比”的问题，毕竟CUBIC在Linux平台是默认的拥塞算法，已经好多年了。
现在突然有了个被宣传的神乎其神的BBR算法，如果真的有那么好，那肯定要比CUBIC好，如果真的这样，到底好在哪里呢？如果不是这样，那么问题又是什么呢？
自 TensorFlow 于 2015 年底正式开源，距今已有一年多，不久前， TensorFlow 正式版也发布了。这期间 TensorFlow 不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架 TensorFlowServing ，可视化工具 TensorFlow ，上层封装 TF.Learn ，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows 的支持、JIT 编译器 XLA 、动态计算图框架 Fold，以及数不胜数的经典模型在 TensorFlow 上的实现（ InceptionNet 、SyntaxNet 等）。在这一年多时间，TensorFlow 已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。
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