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R树是一种多级平衡树,它是B树在多维空间上的扩展。在R树中存放的数据并不是原始数据,而是这些数据的最小边界矩形(MBR),空间对象的MBR被包含于R树的叶结点中。在R树空间索引中,设计一些虚拟的矩形目标,将一些空间位置相近的目标,包含在这个矩形内,这些虚拟的矩形作为空间索引,它含有所包含的空间对象的指针。虚拟矩形还可以进一步细分,即可以再套虚拟矩形形成多级空间索引。 R+树,在R树的构造中,要求虚拟矩形一般尽可能少地重叠,并且一个空间对通常仅被一个虚拟矩形所包含。但空间对象千姿百态,它们的最小矩形范围经常重叠。 R+ 改进R树的空间索引,为了平衡,它允许虚拟矩形相互重叠,并允许一个空间目标被多个虚拟矩形所包含。 在Boost.Geometry中有R树的实现,它依赖Boost.Container, Boost.Core, Boost.Move, Boost.MPL, Boost.Range, Boost.Tuple.这些库。R树的元素都是box(矩形)和整数索引值。R树的实现在Geometry中被很好封装,如果使用它,最主要的需要掌握它的查询技巧。先介绍个简单的例子,希望读者能有个大概 的映像,源码如下:
- 1.空间几何关系
- 2.最近邻查询
- 3.函数查询
- 4.作者寄语
#include
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namespace bg = boost::geometry;
namespace bgi = boost::geometry::index;
typedef bg::model::d2::point_xy DPoint; //双精度的点
typedef bg::model::box DBox; //矩形
typedef std::pair Value;
int main()
{
//创建R树 linear quadratic rstar三种算法
bgi::rtree rtree;//采用quadratic algorithm,节点中元素个数最多16个
//填充元素
for (unsigned i = 0; i
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