【Android -- RxJava】RxJava2.0 教程（三），强大的操作符

前言

上一节讲解了线程调度, 并且举了两个实际中的例子, 其中有一个登录的例子, 不知大家有没有想过这么一个问题, 如果是一个新用户, 必须先注册, 等注册成功之后再自动登录该怎么做呢？

很明显, 这是一个嵌套的网络请求, 首先需要去请求注册, 待注册成功回调了再去请求登录的接口。

我们当然可以想当然的写成这样：

    private void login() {
        api.login(new LoginRequest())
                .subscribeOn(Schedulers.io())               //在IO线程进行网络请求
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  //回到主线程去处理请求结果
                .subscribe(new Consumer() {
                    @Override
                    public void accept(LoginResponse loginResponse) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "登录成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    }
                }, new Consumer() {
                    @Override
                    public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "登录失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    }
                });
    }

    private void register() {
        api.register(new RegisterRequest())
                .subscribeOn(Schedulers.io())               //在IO线程进行网络请求
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  //回到主线程去处理请求结果
                .subscribe(new Consumer() {
                    @Override
                    public void accept(RegisterResponse registerResponse) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "注册成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        login();   //注册成功, 调用登录的方法
                    }
                }, new Consumer() {
                    @Override
                    public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "注册失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    }
                });
    }

这样的代码能够工作, 但不够优雅, 通过本节的学习, 可以让我们用一种更优雅的方式来解决这个问题。

开始 1. map

map 是 RxJava 中最简单的一个变换操作符了, 它的作用就是对上游发送的每一个事件应用一个函数, 使得每一个事件都按照指定的函数去变化. 用事件图表示如下: 图中 map 中的函数作用是将圆形事件转换为矩形事件, 从而导致下游接收到的事件就变为了矩形.用代码来表示这个例子就是:

    Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);
            }
        }).map(new Function() {
            @Override
            public String apply(Integer integer) throws Exception {
                return "This is result " + integer;
            }
        }).subscribe(new Consumer() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                Log.d(TAG, s);
            }
        });

运行结果：

D/MainActivity: This is result 1 D/MainActivity: This is result 2 D/MainActivity: This is result 3

2. flatMap

flatMap 是一个非常强大的操作符, 先用一个比较难懂的概念说明一下:

flatMap 将一个发送事件的上游 Observable 变换为多个发送事件的 Observables ，然后将它们发射的事件合并后放进一个单独的 Observable 里。

这句话比较难以理解, 我们先通俗易懂的图片来详细的讲解一下, 先来看看整体的一个图片: 先看看上游, 上游发送了三个事件, 分别是1,2,3, 注意它们的颜色.

中间 flatMap 的作用是将圆形的事件转换为一个发送矩形事件和三角形事件的新的上游 Observable .

还是不能理解? 别急, 再来看看分解动作: 这样就很好理解了吧 !!!

上游每发送一个事件, flatMap 都将创建一个新的水管, 然后发送转换之后的新的事件, 下游接收到的就是这些新的水管发送的数据. 这里需要注意的是, flatMap 并不保证事件的顺序, 也就是图中所看到的, 并不是事件1就在事件2的前面. 如果需要保证顺序则需要使用 concatMap.

说了原理, 我们还是来看看实际中的代码如何写吧:

        Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);
            }
        }).flatMap(new Function() {
            @Override
            public ObservableSource apply(Integer integer) throws Exception {
                final List list = new ArrayList();
                for (int i = 0; i