前言
本文使用 debounce 操作符,优化搜索联想功能。
效果图几乎每个应用程序都提供了搜索功能,某些应用还提供了搜索联想。对于一个搜索联想功能,最基本的实现流程为:客户端通过 EditText 的 addTextChangedListener
方法监听输入框的变化,当输入框发生变化之后就会回调 afterTextChanged 方法,客户端利用当前输入框内的文字向服务器发起请求,服务器返回与该搜索文字关联的结果给客户端进行展示。
在该场景下,有几个可以优化的方面:
- 在用户连续输入的情况下,可能会发起某些不必要的请求。例如用户输入了abc,那么按照上面的实现,客户端就会发起a、ab、abc三个请求。
- 当搜索词为空时,不应该发起请求。
- 如果用户依次输入了ab和abc,那么首先会发起关键词为ab请求,之后再发起abc的请求,但是abc的请求如果先于ab的请求返回,那么就会造成用户期望搜索的结果为abc,最终展现的结果却是和ab关联的。
这里,我们针对上面提到的三个问题,使用 RxJava2 提供的三个操作符进行了优化:
- 使用
debounce
操作符,当输入框发生变化时,不会立刻将事件发送给下游,而是等待 200ms,如果在这段事件内,输入框没有发生变化,那么才发送该事件;反之,则在收到新的关键词后,继续等待 200ms。 - 使用
filter
操作符,只有关键词的长度大于 0 时才发送事件给下游。 - 使用
switchMap
操作符,这样当发起了 abc 的请求之后,即使 ab 的结果返回了,也不会发送给下游,从而避免了出现前面介绍的搜索词和联想结果不匹配的问题。
//Butter Knife
implementation 'com.jakewharton:butterknife:10.2.0'
annotationProcessor 'com.jakewharton:butterknife-compiler:10.2.0'
//TitleBar
implementation 'com.github.getActivity:TitleBar:8.6'
//RxJava
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.2.10'
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.1.1'
2. 布局文件
3. 逻辑代码
public class MainActivity extends BaseActivity {
private static final String TAG = "MainActivity";
@BindView(R.id.et_search)
EditText mSearch;
@BindView(R.id.tv_search_result)
TextView mTvResult;
private PublishSubject mPublishSubject;
private DisposableObserver DisposableObserver;
private CompositeDisposable mCompositeDisposable;
@Override
protected int getLayoutId() {
return R.layout.activity_main;
}
@Override
protected void initView() {
mSearch.addTextChangedListener(new TextWatcher() {
@Override
public void beforeTextChanged(CharSequence charSequence, int i, int i1, int i2) {
}
@Override
public void onTextChanged(CharSequence charSequence, int i, int i1, int i2) {
}
@Override
public void afterTextChanged(Editable editable) {
startSearch(editable.toString());
}
});
mPublishSubject = PublishSubject.create();
DisposableObserver = new DisposableObserver() {
@Override
public void onNext(String s) {
mTvResult.setText(s);
}
@Override
public void onError(Throwable throwable) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
};
mPublishSubject.debounce(200, TimeUnit.MILLISECONDS).filter(new Predicate() {
@Override
public boolean test(String s) throws Exception {
return s.length() > 0;
}
}).switchMap(new Function() {
@Override
public ObservableSource apply(String query) throws Exception {
return getSearchObservable(query);
}
}).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(DisposableObserver);
mCompositeDisposable = new CompositeDisposable();
mCompositeDisposable.add(mCompositeDisposable);
}
private void startSearch(String query) {
mPublishSubject.onNext(query);
}
private Observable getSearchObservable(final String query) {
return Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter observableEmitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "开始请求,关键词为:" + query);
try {
Thread.sleep(100 + (long) (Math.random() * 500));
} catch (InterruptedException e) {
if (!observableEmitter.isDisposed()) {
observableEmitter.onError(e);
}
}
Log.d(TAG, "结束请求,关键词为:" + query);
observableEmitter.onNext("完成搜索,关键词为:" + query);
observableEmitter.onComplete();
}
}).subscribeOn(Schedulers.io());
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
mCompositeDisposable.clear();
}
}