相信大家都知道最近的经济形式不乐观，各大互联网公司在陆续爆出裁人的消息。还有的正在垂死挣扎大环境糟糕,所有行业找工作都不容易,Python方面的工作也是如此。
既然当前就业形势不很乐观，有工作的就好好珍惜当下工作并抓紧时间去提升自己，没有工作的更要抓紧时间去提升自己。
始终要相信社会是进步的，科技是进步的, 冬天只是为春天来临铺垫。当天下大乱的时候，诸葛亮在南阳闭门读书，终得贤主，而现在经济形式不乐观的时候，我们同样需要去努力学习来提升自己. 在春天来的时候找到更好的工作。
web开发：当下很多读者在用Python做web开发的工作,我想说你用Python做web开发没有任何的优势，web开发比较成熟的有Java，php,还有后起之秀Go，Python优势并不很明显，很多人跟你一起抢这个饭碗的。我是不怎么建议用Python来做Web开发，Python最明显的优势我们都知道是 做数据 ，一定不能抛弃这个优势。
爬虫是获取数据的主要手段之一,而且数据是我们做事情的基础，很多时候数据我们有了数据就有了钱，但爬虫的工作一直要与反爬虫做斗争，所以爬虫一直是易学难精。一般的学习掌握一些常规的反爬手段就够了，专业的爬虫师可能更深入做反爬工作. 。另外,我们知道数据是比较容易挣钱的，我身边就有一些小伙伴爬取一些有价值的数据卖钱，挣外快,卖给有需要的人,一个月挣个2-3万很轻松的.
数据分析与挖掘：其实我们现在就处于一个数据时代，而且数据分析获取数据绝对是在未来是越来越重要，所有的所有的商业决策，风险评估都离不开数据的支撑。
机器学习：然后说说机器学习了，我们都知道机器学习也是通过把数据进行模拟训练,，然后预判出来，就成了我们需要的机器学习模型。反复训练使这个模型更加精准。
总结： python应用领域： ①机器学习、人工智能 算法门槛高，对C/C++要求高 ②爬虫 与其他领域交集较少，领域较小，竞争激烈 ③数据分析 工具，编程所用软件并不多，需要Excel，SQL数据库等知识 ④自动化，运维 需要了解大量知识，基础设施 ⑤Web后端 不建议
