目录
1、数据准备
- 1、数据准备
- 2、训练集和测试集划分
- 3、SVM模型训练
- 3.1 数据准备
- 3.2 特征选取
- 3.3 配置SVM训练器参数
- 3.4 保存模型
- 4、加载模型实现分类
在OpenCV的安装路径下,搜索digits.png
,可以得到一张图片,图片大小为1000* 2000,有0-9的10个数字,每5行为一个数字,总共50行,共有5000个手写数字,每个数字块大小为20* 20。 如下图所示: 下面将把这些数字中的0和1作为二分类的准备数据。其中0有500张,1有500张。
代码如下:
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
//char ad[128] = { 0 };
int filename = 0, filenum = 0;
Mat img = imread("digits.png");
if (!img.data)
{
cout
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