前面几篇文章已经详细介绍了系统辨识的基本原理、方法以及系统辨识工具箱的基本使用。下面将利用实例进行介绍利用BP神经网络进行非线性系统辨识。
目录
一、实例介绍
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- 一、实例介绍
- 二、基本流程
- 三、程序设计
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- 3.1 输入数据（训练数据和测试数据）
- 3.2 BP神经网络的建立与训练
- 3.3 BP神经网络测试
- 四、运行结果
利用BP网络对以下非线性系统模型进行辨识。 y ( k + 1 ) = y ( k ) (
