系统辨识基础知识（1）——产生(0,1)均匀分布随机数的原理分析及MATLAB实现

通过计算机产生（0，1）均匀分布随机数的方法大致有三类：

1. Rand的百万随机数【缺点：占用内存量大】
2. 物理方法 【缺点：设备维护困难】
3. 数学方法 【特点：产生速度快，占用内存小】

下面介绍利用数学方法产生（0，1）均匀分布随机数的方法。

利用数学方法实现（0，1）均匀分布随机数的本质是实现如下的递推运算： 每个（0，1）均匀分布的随机数总是前面各时刻随机数的函数，严格说来，上式的函数取任何形式都不可能产生真正的连续（0，1）均匀分布的随机数，因此，通常称用数学方法产生的（0，1）均匀分布的随机数叫做伪随机数。

一、乘同余法产生伪随机数 1.1 数学原理

利用乘同余法产生（0，1）均匀分布的为随机序列分为两步：

1.1.1 步骤1

用递推同余式产生正整数序列 x i