前面文章介绍了利用Kears拟合简单函数。在本文，从我们的实际采样数据中，我们将生成随机正弦曲线，并尝试使我们的GAN生成正确的正弦曲线（当然也可以通过改变样本数据函数和模型来将这个基础结构适应并解决一个更复杂的问题，例如图像）。
目录
一、获取真实数据
-
- 一、获取真实数据
- 二、建立模型
-
- 2.1 生成器
- 2.2 判别器
- 2.3 生成器与判别器结合——GAN
- 三、训练
-
- 3.1 生成真实数据和虚假数据
- 3.2 预训练
- 3.3 生成随机噪声
- 3.4 正式训练
- 3.5 绘制训练损失图像
- 四、运行结果
- 五、完整代码
真实数据用于随机生成真实曲线。 代码示例：
# 生成真实数据(10000,50)
