上一篇介绍了利用BP神经网络进行系统辨识，本文将介绍一下利用级联前向神经网络（cascadeforwardnet）进行系统辨识。
目录
一、数据集
1.1 数据集下载
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- 一、数据集
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- 1.1 数据集下载
- 1.2 数据集介绍
- 二、线性模型系统辨识
- 三、深度级联网络介绍及其MATLAB实现
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- 3.1 深度级联网络介绍
- 3.2 深度级联网络的MATLAB实现
- 四、利用深度级联网络进行系统辨识
本案例中使用的数据集是“Silverbox Example”，这是经常被用于非线性基准案例辨识的数据集。这是一个受迫杜芬振荡器，它是一个模拟机械系统的电子电路，带有立方硬化弹簧。 数据集链接：https://sites.google.com/view/nonlinear-benchmark/#Silverbox
