上一篇文章介绍了利用利用深度级联网络（cascadeforwardnet）进行系统辨识，本文将重点介绍一下利用循环神经网络RNN的变体——长短期记忆人工神经网络（LSTM）进行系统辨识及MATLAB编程实现。
目录
一、长短期记忆人工神经网络（LSTM）介绍
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- 一、长短期记忆人工神经网络（LSTM）介绍
- 二、LSTM的MATLAB实现
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- 2.1 分类LSTM网络
- 2.2 回归LSTM网络
- 2.3 LSTM网络层介绍
- 三、利用LSTM进行系统辨识
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- 3.1 数据集介绍
- 3.2 LSTM网络设计
- 3.3 输入数据
- 3.4 网络训练及评估
长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的。关于LSTM的详细介绍可以参考文章：
