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基于机器学习的心脏病预测方法(2)——Heart Disease UCI数据集可视化介绍

wendy_ya 发布时间:2021-09-09 15:39:11 ,浏览量:2

目录
    • 1、基础介绍
    • 2、数据集结构和描述
    • 3、检查缺失数据
    • 4、检查与目标数据的相关性
    • 5、分析taget分类是否平衡
    • 6、不同性别心脏病发病率可视化
    • 7、不同年龄段心脏病发病率可视化
    • 8、根据空腹血糖检查心脏病
    • 9、根据胸痛判断心脏病
    • 10、根据静息血压判断心脏病
    • 11、根据静息心电图判断心脏病
    • 12、分析运动性心绞痛
    • 13、分析高峰运动ST段的坡度
    • 14、分析被荧光染色的血管数量
    • 15、分析地中海贫血
    • 16、相关矩阵
    • 17、联合分布图

1、基础介绍

UCI数据集包括4个数据库:

  1. 匈牙利心脏病研究所。Andras Janosi博士
  2. 瑞士苏黎世大学医院:William Steinbrunn博士
  3. 瑞士巴塞尔大学医院:Matthias Pfisterer博士
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