目录
一、逻辑回归介绍
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- 一、逻辑回归介绍
- 二、核心代码
- 三、评价指标
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- 3.1 混淆矩阵
- 3.2 预测分数
- 3.3 召回率
- 3.4 F分数
- 3.5 FN（false negative）
- 3.6 ROC曲线和AUC指标
逻辑回归是一种分类算法，用于将观察值分配给一组离散类。与输出连续数值的线性回归不同，logistic回归使用logistic sigmoid函数对其输出进行变换，以返回一个概率值，然后该概率值可以映射到两个或多个离散类。 逻辑回归类型：
- 二值（是/否）
- 多类（猫/狗/羊）
损失函数： J
