基于机器学习的心脏病预测方法（5）——随机森林（Random Forest）

wendy_ya 发布时间：2021-09-10 19:40:02 ，浏览量：0

- 一、随机森林
- - 1.1 随机森林介绍
  - 1.2 随机森林算法介绍
  - 1.3 随机森林预测伪代码
- 二、核心代码
- 三、评价指标
- - 3.1 混淆矩阵
  - 3.2 预测分数
  - 3.3 召回率
  - 3.4 F分数
  - 3.5 FN（false negative）
  - 3.6 ROC曲线
  - 3.7 AUC

一、随机森林 1.1 随机森林介绍

随机森林是一种监督学习算法。随机森林可以用于分类和回归问题，通过使用随机森林回归器，我们可以在回归问题上使用随机森林。但是我们在这个项目中使用了随机森林分类，所以我们只考虑分类部分。

1.2 随机森林算法介绍

从总共m个特征中随机选择k个特征（k

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