基于PyTorch的生成对抗网络实战（1）——利用Pytorch搭建GAN生成手写数字

一、生成器

生成器的目标是输入一个固定维度的随机噪声，生成手写数字图像，因此它的输入是一个长度为N=100的一维的向量，输出一个28,28,1维的图像。 输入一个100维的0～1之间的高斯分布，然后通过第一层线性变换将其映射到128维，然后通过LeakyReLU激活函数，接着进行一个线性变换将其变到256维，再经过一个LeakyReLU激活函数，然后经过线性变换将其变成512维，再经过一个LeakyReLU激活函数，然后经过线性变换将其变成1024维，最后经过线性变换将其变成784维（即28281维），最后经过Tanh激活函数是希望生成的假的图片数据分布能够在-1～1之间。 生成器类代码：

class Generator(nn.Module)