目录
一、案例描述
- 一、案例描述
- 二、代码详解
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- 2.1 构建真实数据集
- 2.2 构建判别器
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- 2.2.1 构造函数
- 2.2.2 forward()函数
- 2.2.3 train()函数
- 2.2.4 绘制损失
- 2.2.5 测试判别器
- 2.3 构建生成器
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- 2.3.1 构造函数
- 2.3.2 forward()函数
- 2.3.3 train()函数
- 2.3.4 绘制损失
- 2.3.5 测试生成器
- 2.4 训练GAN
- 2.5 测试生成器的生成效果
- 2.6 训练过程可视化
我们首先从一个简单的GAN开始实现，利用生成器学习创建符合10
