目录
一、案例描述
- 一、案例描述
- 二、代码详解
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- 2.1 构建真实数据集
- 2.2 创建生成虚假数据
- 2.3 构建判别器
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- 2.3.1 创建生成虚假标签
- 2.3.2 判别器类
- 2.3.3 测试判别器
- 2.4 构建生成器
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- 2.4.1 生成器类
- 2.4.2 测试生成器
- 2.5 训练GAN
- 2.6 测试生成器的生成效果
本文介绍利用条件生成对抗网络（CGAN）进行手写数字生成。比如说，要求生成不同的，但是都代表某一个数字的图像。
二、代码详解 2.1 构建真实数据集加载数据集利用datasets.MNIST()函数，定义加载数据集函数：
