目录
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- 一、背景分析
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- 1.1 缺失数据
- 1.2 填补算法
- 二、GAIN
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- 2.1 GAIN网络架构
- 2.2 符号描述（Symbol Description）
- 2.3 生成器模型
- 2.4 判别器模型
- 2.5 提示向量Hint
- 三、算法流程
- 四、总结
我们一直被缺失的数据包围着。长期以来，统计分析中因数据缺失而产生的问题一直被掩盖着。这些时代现在正在慢慢结束。在过去的几十年中，处理缺失数据的一系列技术已经大大扩展。本专题将介绍利用生成对抗网络进行缺失数据填补，欢迎关注。
一、背景分析原始论文链接：GAIN: Missing Data Imputation using Generative Adversarial Nets
1.1 缺失数据Rubin（1976. “Inference and Missing
