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星拱北辰

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机器学习中的Numpy库基础——向量、矩阵和数组

星拱北辰 发布时间:2020-01-23 16:52:58 ,浏览量:0

文章目录
  • Numpy简介
  • 目标1 创建一个向量
  • 目标2 创建一个矩阵
  • 目标3 创建一个稀疏矩阵
  • 目标4 选择元素
  • 目标5 展示一个矩阵的属性
  • 目标6 对多个元素同时应用某个操作
  • 目标7 找到最大值和最小值
  • 目标8 计算平均值、方差和标准差
  • 目标9 矩阵变形
  • 目标10 转置向量或矩阵
  • 目标11 展开一个矩阵
  • 目标12 计算矩阵的秩
  • 目标13 计算行列式
  • 目标14 获取矩阵的对角线元素
  • 目标15 计算矩阵的迹
  • 目标16 计算特征值和特征向量
  • 目标17 计算点积
  • 目标18 计算矩阵的相加或相减
  • 目标19 矩阵的乘法
  • 目标20 计算矩阵的逆
  • 目标21 生成随机数
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