【Python】Matplotlib分层绘制投影柱状图

问题描述

我们在2D平面上可以绘制柱状图，如果要绘制多组数据的柱状图，则可以尝试使用堆叠柱状图或者并列柱状图。 但是，如果数据量过多，那么使用这两种柱状图展示数据的可视化效果就不是很理想。 这时候，我们可以先将多组数据的柱状图投射到指定平面上，再借助指定坐标轴将投射后的柱状图分层，从而在3D空间里实现多组数据的分层展示的2D柱状图的绘制任务。

Matplotlib编程实现

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection="3d")

colorList = ["#9900FF", "#FF6600", "#FF3366"]
yLayerList = [2, 1, 0]

for color, layer in zip(colorList, yLayerList):
    x = np.arange(10)
    y = np.random.rand(10)
    ax.bar(x, y, zs=layer, zdir="y", color=color, alpha=0.7)

ax.set(xlabel="X", ylabel="Y", zlabel="Z", yticks=yLayerList)

plt.show()

成品图