【机器学习】机器学习中的缺失值及其填充处理

机器学习常用术语

• 观察值（observation）：我们观察到的单个单位——例如，一个人、一次销售或一条记录。
• 学习算法（learning algorithm）：用来学习模型的最佳参数的算法——例如，线性回归、朴素贝叶斯或决策树。
• 模型（model）：学习算法的输出。学习算法训练出来的模型可以用来做预测。
• 参数（parameter）：一个模型在训练过程中学到的权重或系数。
• 超参数（hyperparameter）：一个学习算法在训练前需要设置的一组参数。
• 性能（performance）：用来评估模型的指标。
• 损失（loss）：一个需要在训练中最小化或最大化的指标。
• 训练（train）࿱