Python的版本主要分为 2.× 、 3.× 两个系列。
- Python3计划每年发布一个新的子版本，一次只增加一两种新语法。
- 使用时当然选择越新的Python版本越好，版本越老的代码越难维护。
- 维护老版本的代码时，需要了解各版本之间的主要差异。有时看到一些代码的语法特点，可以大致猜出它是什么版本。
从Python2到Python3是一个大版本升级，有很多不向下兼容的差异，导致很多Python2的代码不能被Python3解释器运行，或者反之。
- Python2的最后一个子版本是Python2.7，此后没有再发布新版本，只是发布一些维护补丁。
- 到2020年，Python官方将停止对Python2的维护，所有老代码都会超过保质期。
print "Hello"用print()函数，比如print("Hello")输入方式用raw_input()函数用input()函数字符串的编码格式默认采用ASCII默认采用Unicode格式化字符串的方式用 % ，比如"Hello, %s" % ("World")用format()函数，比如"Hello, {}".format('World')源文件的编码格式默认采用ASCII，因此使用中文时要在源文件开头加上一行# -*- coding: utf-8 -*-默认采用uft-8………
Python2系列
- Python2.0：于2000年发布https://www.python.org/downloads/release/2.0/
- Python2.1 ~ Python2.6 略
- Python2.7：于2010年发布https://www.python.org/downloads/release/python-270/
- Python3.0：于2008年发布https://www.python.org/download/releases/3.0/
- Python3.1 ~ Python3.3 略
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于2014年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-340/
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采用
pip作为Python包的默认安装方式。
增加了标准库pathlib，用于按面向对象的方式操作文件路径。如下：
>>> from pathlib import Path
>>> p = Path('/root/test/1.py')
>>> p.name
'1.py'
>>> p.suffix
'.py'
>>> p.exists()
False
增加了标准库enum，用于定义枚举类。如下：
>>> from enum import Enum
>>>
>>> class Test(Enum):
... a = 1
... b = 2
... c = 3
...
>>> Test.a
>>> Test['a'] # 可按名字索引
>>> list(Test) # 可迭代
[, , ]
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增加了标准库
asyncio，用于实现异步IO。 -
增加了标准库
statistics，提供了求平均值、中位数、方差等运算的函数。 -
增加了标准库
tracemalloc，用于跟踪内存分配的情况，方便调试。
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于2015年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-350/
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扩展了迭代拆包运算符 * 、字典拆包运算符 ** 的用法：
可以在元组、列表、集合、字典表达式中使用
>>> *range(4)
SyntaxError: can't use starred expression here
>>> *range(4), 4
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> [*range(4), 4]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> {'a': 1, **{'b': 2}}
{'a': 1, 'b': 2}
以同时使用多次
>>> print(*[1], *[2], *{'c': 3})
1 2 c
>>> dict(**{'a': 1}, **{'b': 2})
{'a': 1, 'b': 2}
允许使用Python2风格的 % 格式化字符串，如下：
>>> '%a' % 3.14
'3.14'
>>> b'%a' % 3.14
b'3.14'
增加了函数注释的语法，用于说明形参、返回值的类型。
>>> def fun1(a, b: "字符串或None", c: int = 0)-> int:
... pass
...
>>> fun1.__annotations__
{'b': '字符串或None', 'c': , 'return': }
- 它只是注释，不影响程序运行。
- 它存储在函数的__annotations__属性中。
增加了用async、await关键字定义协程的语法：
async def read_db(db):
data = await db.fetch('SELECT ...')
- 增加了标准库
zipapp，用于将Python脚本打包成可执行的归档文件，后缀名为 .pyz。
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于2016年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-360/
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dict中的元素会按插入顺序存储。
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可以在数字中插入下划线作为分隔符，提高可读性。如下：
>>> 1_000_111_000
1000111000
>>> '{:_}'.format(1000000) # 格式化字符串时也可输出下划线
'1_000_000'
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给字符串加上前缀f之后，就会执行花括号 {} 内的语句。如下：
>>> a = 1
>>> f'a={a}'
'a=1'
>>> f'{int(1) + 2}'
'3'
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义元类的更好方法：给类定义__init_subclass__()方法，用于初始化子类。如下：
class TestBase:
subclasses = []
def __init_subclass__(cls, *args, **kwargs):
super().__init_subclass__(*args, **kwargs)
cls.subclasses.append（cls）
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加了标准库
secrets，用于生成安全的随机数，可用作密码、加密密钥。（random模块生成的随机数是不安全的哦）
- 于2018年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-370/
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于2019年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-380/
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增加了赋值表达式的语法，可以给表达式中的变量赋值。如下：
if a := input(): # a = input(); if a:
print(a)
>>> (a := 0) + 1
1
>>> a
0
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定义函数时，在正斜杆 / 之前的参数都会被视作位置参数。如下：
>>> def fun1(a, b, c=0, /, *args, **kwargs):
... pass
...
>>> fun1(1, 2, 3)
>>> fun1(1, 2)
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可以在f字符串中用
变量=的形式打印变量的值，这在调试时很方便。如下：
>>> x = 1
>>> print(f'{x=}')
x=1
- 可以在finally语句块中使用continue关键字。
-
multiprocessing模块增加了一个SharedMemory类，用于创建进程之间的共享内存。
