数据库分页查询

分页查询，就是将将过多的结果在有限的界面上分好多页来显示，这个是很多网站常用的功能，也是最基本的功能，今天简单总结一下。

          分页以前听人们说都是一项技术，但是我觉的不尽然。我认为分页是将数据库的数据，利用一些特殊的sql语句来进行查询，显示理所应当显示的内容，更恰当的说可以是对SQL语句的灵活运用，对逻辑思维的简单使用。

         一，一般人们将分页查询分为两类：逻辑分页，物理分页，我们先从理论上理解一下：

             1，逻辑分页概述：就是用户第一次访问时，将数据库的所有记录全部查询出来，添加到一个大的集合中，然后存放在session对象，然后通过页码计算出当前页需要显示的数据内容，存储到一个小的list的集合中，并将之存储到request对象中，跳转到JSP页面，进行遍历显示。 当用户第二次访问时，只要不关闭浏览器，我们还会从session中获取数据，来进行显示。为什么叫逻辑分页呢？因为此种方法是在内存的session对象中进行计算分页显示的，而不是真正的将我们数据库进行分页的。

        来看它的一些缺点吧：

              a，如果需要查询的数据量过大，session将耗费大量的内存；

              b，因为是在session中获取数据，如果第二次或者更多此的不关闭浏览器访问，会直接访问session，从而不能保证数据是最新的。

        小结：这种分页很少使用。但是在数据量小，不会被修改的数据，使用逻辑分页会提高程序的执行效率。

           2，物理分页概述：使用数据库自身所带的分页机制，例如，Oracle数据库的rownum，或者Mysql数据库中的limit等机制来完成分页操作。因为是对数据库实实在在的数据进行分页条件查询，所以叫物理分页。每一次物理分页都会去连接数据库。

            优点：数据能够保证最新，由于根据分页条件会查询出少量的数据，所以不会占用太多的内存。

            缺点：物理分页使用了数据库自身带的机制，所以这样的SQL语句不通用，导致不能进行数据库的移植。

           小结：在实际中物理分页还是使用的较多的。

  二，看一下逻辑分页查询的应用：

 public class PageQueryUserServlet extends HttpServlet {
    
        @Override
        protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
                throws ServletException, IOException {
            
            //获取页码
            int pageno = Integer.parseInt(request.getParameter("pageno")==null?"1":request.getParameter("pageno")); 
            
            
            //从session中获取大List集合
            HttpSession session = request.getSession();
            List bigList = (List)session.getAttribute("bigList");
            
            //如果第一次访问
            if(bigList == null){
                
                //创建大List集合
                bigList = new ArrayList();
                
                //如果大List集合不存在，则连接数据库
                Connection conn = null;
                PreparedStatement ps= null;
                ResultSet rs = null;
                try {
                    conn = DBUtil.getConnection();
                    String sql = "select usercode,username,orgtype from t_user order by regdate desc";
                    ps = conn.prepareStatement(sql);
                    
                    //执行查询语句返回查询结果集
                    rs = ps.executeQuery();
                    
                    //遍历结果集封装javabean对象并存储到大List集合中
                    while(rs.next()){
                        User user = new User();
                        user.setUsercode(rs.getString("usercode"));
                        user.setUsername(rs.getString("username"));
                        user.setOrgtype(rs.getString("orgtype"));
                        bigList.add(user);
                    }
                    
                    //将大List集合存储到session中
                    session.setAttribute("bigList", bigList);
                    
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally{
                    DBUtil.close(conn, ps, rs);
                }
            }
            
            
            //如果从session中可以获取到大List集合，则通过页码计算得出小List集合
            List smallList = new ArrayList();
            
            //计算开始标识=页数大小*（页码-1）
            int beginIndex = Const.PAGE_SIZE * (pageno-1);
            
            //结束标识=页数大小*页码，如果超过了总数据条数，则表示为最后一页，写为总结条数即可
            int endIndex = Const.PAGE_SIZE * pageno > bigList.size() ? bigList.size() : Const.PAGE_SIZE * pageno;
            
            for(int i=beginIndex;i