Python之图像处理---PIL库

提示：以下是本篇文章正文内容

🍒PIL库概述

PIL库支持图像存储、 显示和处理， 它能够处理几乎所有图片格式， 可以完成 对图像的缩放、 剪裁、 叠加以及向图像添加线条、 图像和文字等操作

PIL库可以完成图像归档和图像处理两方面功能需求： (1)图像归档：对图像进行批处理、 生成图像预览、 图像格式转换等

(2)图像处理：图像基本处理、 像素处理、 颜色处理等

🍓Image类解析 💚图像的创建

在PIL中， 任何一个图像文件都可以用Image对象表示Image类的图像读取和创建方法

方法描述 Image.open(filename)根据参数加载图像文件Image.new(mode, size, color)根据给定参数创建一个新的图像Image.open(StringIO.StringIO(buffer))从字符串中获取图像Image.frombytes(mode, size, data)根据像素点data创建图像Image.verify()对图像文件完整性进行检查， 返回异常

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
im.show() // 显示

基本上如下图

💙图像的属性 属性描述Image.format标识图像格式或来源， 如果图像不是从文件读取， 值是NoneImage.mode图像的色彩模式， "L"灰度图像、 "RGB"真彩色图像、 "CMYK"出版图像Image.format标识图像格式或来源， 如果图像不是从文件读取， 值是NoneImage.size图像宽度和高度， 单位是像素（px） ， 返回值是二元元组（tuple）Image.palette调色板属性， 返回一个ImagePalette类型

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
im.show()
print(im.format,im.size)
# 结果
# JPEG (1920, 1080)

💜图像的转换 方法描述Image.save(filename, format)将图像保存为filename文件名， format是图片格式Image.convert(mode)使用不同的参数， 转换图像为新的模式Image.thumbnail(size)创建图像的缩略图， size是缩略图尺寸的二元元组

jpg 转换成png

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
print(im)
im.save(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675changed.png")
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675changed.png")
print(im)
im.show()

# 结果

GIF文件图像提取。 对一个GIF格式动态文件， 提取其中各帧图像， 并保存为文件

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\21.gif") # 读入一个GIF文件
try:
    im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
    while True:
        im.seek(im.tell()+1)  # 帧的位置
        im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
except:
    print("处理结束")

结果

tell(）方法：返回当前帧所处位置，从0开始计算

缩略图

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2050074.jpg")
print(im)
im.thumbnail((128, 99))
im.save("mm","JPEG")
print(im)
im.show()
# 结果

💗图像处理

1.Image类可以缩放和旋转图像， 其中， rotate()方法以逆时针旋转的角度值作 为参数来旋转图像。

方法描述Image.resize(size)按size大小调整图像， 生成副本Image.rotate(angle)按angle角度旋转图像， 生成副本

2.Image类能够对每个像素点或者一幅RGB图像的每个通道单独进行操作,split() 方法能够将RGB图像各颜色通道提取出来， merge()方法能够将各独立通道再合成一幅新的图像。

方法描述Image.point(func)根据函数func功能对每个元素进行运算， 返回图像副本Image.split()提取RGB图像的每个颜色通道， 返回图像副本Image.merge(mode， bands)合并通道 ， 采用mode色彩， bands是新色的色彩通道Image.blend(im1,im2,alpha)将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图像：im1 * (1.0-alpha) + im2 * alpha

图像的颜色交换 交换图像中的颜色, 可以通过分离RGB图片的三个颜色通道实现颜色交换

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2050536.jpg") #打开文件
r, g, b = im.split() #获得RGB通道数据
newg = g.point(lambda i: i * 0.9) # 将G通道颜色值变为原来的0.9倍
newb = b.point(lambda i: i