后台看到这样的问题：开发者学习AI必读的书籍是什么？人工智能零基础可以学吗？转行AI比转行编程难很多吗？今天来统一做个回答，并将我的学习经验分享给大家。
以我的个人经验来说，入行AI是比一般转行编程的要难，因为要自学的东西更多，要求的门槛也会更高。
不信你随便上网一搜，就能搜到很多人打包的人工智能学习资源合集。甚至在亚马逊上，AI的相关书单已经达到了1000+条。
但想通过搞定这些资料来入行AI是非常不现实的，估计你头发学白了都学不懂。
所以请大家不要浪费时间在找非常多的资料上，只需要挑选最精华的部分学习就够了！
我一定要为大家推荐入行AI的资料有5个。其中4个是享誉全球的人工智能书籍，还有一个是人工智能黄埔军校—微软亚洲研究院人工智能学习材料。
都是我亲身学过的，且是网上公认最优质的资源。希望大家以我为参考，少走弯路。
这些书籍虽然比较贵，加起来超过了2580元。但今天，我和后厂理工学院达成共识，将这些学习资料免费分享给大家。
希望帮大家建立完整的人工智能知识体系，让你更容易的坚持自学下去。
首先一定要看的是这本《人工智能：一种现代的方法》，它被成为人工智能学科“最标准的教科书”。
从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向，为世界各地的AI普通教学铺平了道路。
《深度学习》适合各种类型的读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
《动手学深度学习》不仅为你阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。通过图书+开源代码+配套视频+习题答案，让你轻松入门深度学习。
《流畅的Python》这本书着重为你讲解python语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的 Python 程序员。
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上面的学习资料都是必学的经典，但是不意味着仅仅学习这些就够了。根据每个人基础的不同，你有可能需要另外的学习资料补充。
如果想通过学习AI拿到高薪的人工智能Offer ,你还可以通过后厂理工学院的课程，进行AI的进阶学习。
后厂理工学院集结了诸多业内专家所研发的人工智能课程，提供名企大厂的实战项目环境。已经培养了上百名优秀的算法工程师，不少人现在都是BAT的算法leader了。
目前有以下课程正在开设:
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百度飞桨生态合作伙伴
年薪达不到23.5W全额退款
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产业互联网AIoT精英培养方案
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