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张巧龙

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人脸识别技术如何应用到美颜领域?

张巧龙 发布时间:2020-07-07 14:30:00 ,浏览量:3

FPS,是「frame per second」的缩写,即每秒钟处理帧数,一帧就是一张图片。而 FPS 3000,就是每秒钟处理3000张图片。

人脸关键点技术,核心就是人脸关键点Landmark算法:FPS3000。

   

FPS3000训练流程

 

时下最热门的抖音、快手、斗鱼、美图秀秀、轻颜相机...你有技术让用户变美,用户才愿意留下来。而美颜技术很关键的一点就是人脸关键点技术。

 

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美颜特效的很多功能,都要基于人脸关键点才得以实现,比如人脸检测、人脸关键点识别、人脸姿势估计、人脸表情识别...

赵明明老师在国内TOP数据类企业任职图像算法Leader,曾参与过边境安检、银联竞标等国家级基础人工智能项目。

3天学完《FPS 3000 人脸关键点算法实训营》,你能有4大收获:

 

  1. 掌握人工智能模型的设计思路:不断迭代与优化。

  2. 掌握如何把图像特征可学习化,自动迭代化。

  3. 掌握线性模型,随机森林模型的使用办法,训练办法。

  4. 掌握快速解读此类论文的方法,解决论文的难啃的问题。

 

除此之外,每节课前还能参与抽奖,获得以下奖品和福利:

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