一、metrics的简单介绍
在tensorflow2.x中我们进行模型编译的时候，会看到其中有一个参数是metrics，它用来在训练过程中监测一些性能指标，而这个性能指标是什么可以由我们来指定。指定的方法有两种：
- 直接使用
字符串 - 使用
tf.keras.metrics下的类创建的实例化对象或者函数
下面先举个例子来看一下这两种方式：
model.compile(loss='mean_squared_error',
optimizer='sgd',
metrics=['ce',
