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耐心的小黑

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tensorflow2.x学习笔记二十六:特征列feature_column

耐心的小黑 发布时间:2020-04-14 22:47:26 ,浏览量:0

特征列feature_column

特征列 通常用于对结构化数据实施特征工程时候使用,图像或者文本数据一般不会用到特征列。

一,特征列用法概述
  • 使用特征列可以将类别特征转换为one-hot编码特征,将连续特征构建分桶特征,以及对多个特征生成交叉特征等等。

  • 要创建特征列,请调用 tf.feature_column模块的函数。该模块中常用的九个函数如下图所示,所有九个函数都会返回一个 Categorical-Column或一个 Dense-Column对象,但却不会返回 bucketized_column,后者继承自这两个类。

  • 注意:所有的Catogorical Column类型最终都要通过indicator_column转换成Dense Column类型才能传入模型! 在这里插入图片描述

  • numeric_column :数值列,最常用。

  • bucketized_column :分桶列,由数值列生

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