之前我们说过使用全局阈值来对图像进行二值化，整幅图像采用同一个数作为阈值。但是这种方法并不适应与所有情况，尤其是当同一幅图像上的不同部分具有不同亮度时。这种情况下我们需要采用自适应阈值。此时的阈值是根据图像上的每一个小区域计算与其对应的阈值。因此在同一幅图像上的不同区域采用的是不同的阈值，从而使我们能在亮度不同的情况下得到更好的结果。
dst = cv2.adaptiveThreshold(src, maxval, thresh_type, type, Block Size, C)
- src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图
- dst： 输出图
- maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值
- thresh_type： 阈值的计算方法，包含以下2种类型：
