一、前言
今天突然心血来潮，想要简单讲述一下自己学习深度学习的过程。该文章也就不采用啥结构了，就是大概以时间为线索，记录自己在这一年多时间里的学习经历。
需要声明的是，本人是深度学习菜鸡一个，并不是大佬，本文并不想表达任何观点。如果我说的一些东西对你有一丝的帮助，那么我就很高兴了，哈哈！！！
二、正文在去年的七月份，也就是19年的7月份，我参加完现在所在的研究生学校的夏令营之后，得知导师对我很感兴趣，而且我也基本上可以获得本科学校的保研资格，所以就开始接受导师的学习安排。因为我选的方向是深度学习的嵌入式应用，于是就开始了深度学习的学习之旅！并且导师告诉我，不仅要学习深度学习，还一定要学习好高级语言，如Python、C++。
刚开始学习深度学习的时候，真的是一脸懵，很多东西都不是很懂，比如新手都会经历的环境配置。我清楚的记得我当时配置环境配置了大半天，甚至长达一天，直到import torch和import tensorflow as tf成功。
我一开始学习的是mxnet，接触的学习教程是非常经典的 动手学深度学习，这本书的内容真的非常好，无论是深度学习的一些必备基础知识，还是一些常见的模型和它们的实例应用都可以在书中找到。后来这本书被翻译成了pytorch版本，所以我才算真正开始学习pytorch。我一开始学习的主
