一、
tf下的常用API(下面这几个都比较常用，主要是定义处理数据)
1、tf.constant,tf.variable(它有比constant更多的属性，比如.assign，.assign_add， .assign_sub，这几个属性是直接将返回值给var变量本身，也即直接改变本身的值), tf.string,tf.range,tf.ones,tf.zeros,tf.linespace;tf.meshgrid.tf.RaggedTensor；定义数据
2、tf.fill,tf.shape,tf.one_hot,tf.sort,tf.split,tf.stack,tf.concat,tf.reshape,tf.squeeze,tf.reverse, tf.tanspose，tf.unique；操作数据
3、tf.random.normal，tf.random.shuffle，tf.random.uniform；定义随机数
4、tf.function；操作函数
5、tf.device；指定在哪一个设备(GPU或CPU)上运算数据
6、tf.GradientTape，tf.gradients，tf.stop_gradient；用于自定义训练中的时候显式求导
二、tf.audio下的常用A
