yolov5(pytorch版)训练自己的VOC格式数据集

2021年5.7号最新更正：4、格式转换

一、前言

前面两篇文章已经讲解了darknet版本的yolov3和yolov4的训练过程，是时候轮到yolov5了。我个人还是比较喜欢yolov5的，因为它提供了四种不同大小的模型结构供选择，如下图所示： yolov5的训练过程还是比较简单的，而且也方便在windows上进行，毕竟使用的是pytorch框架，下面就来简单说一下如何训练！！！

二、获取并组织数据集

1、如果可以下载好标注好的数据集，那就直接使用即可，注意查看一下数据集的组织格式是否和VOC的格式相同。

2、如果没有现成的数据集，那么可能需要自己去标注，这个以后有机会再细说吧。需要使用一些标注工具，如labelImg，具体使用方法可以参考以下两篇文章！！！