一、大数据概述
1、大数据时代的数据特点
一般认为，大数据主要具有 四方面的典型特征——规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和价值性（Value）, 即所谓的"4V“。
- volume(大量)：目前处理的数据量基本为PB、EB级别
- velocity(高速)：在极短的一段时间内能产出大量数据（秒杀活动等）
- variety（多样）：数据种类比较多，如日志文件、音频、视频、地理位置信息等
- value（低价值密度）：数据本身的价值比较低，通过对数据分析出有价值的东西
（1）规模性：即大数据具有相当的规模，其数据量非常巨大。
淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB, Facebook (脸书)约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。数据 的数量级别可划分为B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB等，而数据的数量级别为PB级别的 才能称得上是大数据。根据IDC公司的最新研究，未来10年，全球的数据总量将会增长50倍， 以此推算，数据产生的速度越来越快，而且数据总量将呈现指数型的爆炸式增长。
（2）多样性：即大数据的数据类型呈现多样性。
数据类型繁多，不仅包括结构化数据，还包 括非结构化数据和半结构化数据。其中，结构化数据即音频、图片、文本、视频、网络日志、地理 位置信息等。传统的数据处理对象基本上都是结构化数据，而在现实中非结构化数据也是大量存在 的，所以既要分析结构化数据又要分析
