【Python】常用内置模块random的用法（随机数)

1. 模块简介

Python内置的random模块实现了各种分布的伪随机数生成器，本文是对该模块常用函数的用法详解。此模块的伪随机生成器不应该用于安全目的。有关安全或加密用途，请参阅secrets模块。

2. 常用函数 2.1. randrange(start, stop[, step])【随机整数(可设步长)】

从步长为step的区间[start, stop)中随机抽取一个元素。

>>> import random
>>> random.randrange(1, 10, 2)
7
>>> random.randrange(1, 10, 2)
3
>>> random.randrange(1, 10, 2)
5
>>> random.randrange(1, 10, 2)

2.2. random.randint(a, b)【随机整数】😊

从区间[a, b]随机抽取一个整数并返回。

>>> import random
>>> random.randint(1, 5)
1
>>> random.randint(1, 5)
1
>>> random.randint(1, 5)
5

2.3. random.seed(a)【随机种子】😊

设置随机种子，用于初始化随机数生成器，作用是让随机数生成可控。

>>> import random
>>> random.seed(0)
>>> random.randint(1, 5)
4
>>> random.randint(1, 5)
4
>>> random.randint(1, 5)
1
>>> random.seed(0)
>>> random.randint(1, 5)
4
>>> random.randint(1, 5)
4
>>> random.randint(1, 5)
1

2.4. random.choice(seq)【随机抽样(抽一个)】😊

从非空序列seq中随机抽取一个元素并返回。

>>> import random
>>> seq = [1, 3, 5]
>>> random.choice(seq)
3

2.5. random.choices(population, *, k=1)【随机有放回抽样】😊

从序列population中随机抽取（有放回）k个元素，并返回元素列表。

>>> import random
>>> seq = [1, 3, 5, 7, 9]
>>> random.choices(seq, k=3)
[9, 5, 9]

2.6. random.sample(population, k, *)【随机无放回抽样】😊

从序列population中随机抽取（无放回）k个元素，并返回元素列表。

>>> import random
>>> seq = [1, 3, 5, 7, 9]
>>> random.sample(seq, k=3)
[9, 5, 7]

2.7. random.shuffle(x)【随机打乱顺序】

随机打乱序列x的顺序（直接在x上操作，没有返回值）。

>>> import random
>>> x = [1, 3, 5]
>>> random.shuffle(x)
>>> x
[3, 1, 5]

2.8. random.random()【0~1之间的随机浮点数】😊

从范围[0.0, 1.0)随机抽取一个浮点数并返回。

>>> import random
>>> random.random()
0.5421912517198525
>>> random.random()
0.0769130117386041
>>> random.random()
0.2098770927514041

2.9. random.uniform(a, b)【a~b之间的随机浮点数】

从范围[a, b)随机抽取一个浮点数并返回。

>>> import random
>>> random.uniform(1, 2)
1.7906549212756446
>>> random.uniform(1, 2)
1.6767518353867357
>>> random.uniform(1, 2)
1.771968869481139

2.10. random.gauss(mu, sigma)【随机高斯分布抽样】

从均值为mu，标准差为sigma的正态分布（也称高斯分布）随机抽取一个元素并返回。

>>> import random
>>> random.gauss(0, 1)
0.8555615800923461
>>> random.gauss(0, 1)
1.2696105089692427
>>> random.gauss(0, 1)
-1.2362758632748023

3. 引用参考

https://docs.python.org/3.10/library/random.html