【Python】如何使用matplotlib 库正确的显示灰度图像

项目场景

我这里有一张名为 camera.jpg 的灰度图像：

使用 matplotlib 库读取并显示：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(plt.imread('camera.jpg'))
plt.show()

显示结果如下：

问题描述

如上图，显示的是绿色的图片，而我这里想让它显示原图的那种黑白色调，怎么实现呢？

原因分析

根据官方文档可知：

matplotlib.pyplot.imshow 有一个 cmap 参数，用该参数来控制图像显示色彩。对于 RGB 或 RGBA 图像忽略该参数，即直接显示原图。而对于单通道的灰度图像，默认色彩是 viridis （绿色）。因此，设置 cmap 参数的值即可正确显示灰度图像，可接受的输入类型为字符串或者 Corlormap 对象。

解决方案

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(plt.imread('camera.jpg'), cmap='gray')
plt.show()

或者

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(plt.imread('camera.jpg'), plt.cm.gray)
plt.show()