这个世界并不是非黑即白的,Python也不是 有了前面的数据做支撑,我们不是应该学习Python 2吗,为什么Python 2和Python 3都要学呢?
首先,这个世界并不是非黑即白的,Python也不是。在学习Python 2和学习Python 3中间,其实有一个很好的平衡,那就是同时兼容Python 2和Python 3。为了做到同时兼容Python 2和Python 3,需要深用到Python的__future__库。__future__库里面包含了不少从Python 3 backport 到Python 2的特性,充分使用__future__库,可以很好的兼容Python 2和Python 3。
其次,Python 2和Python 3确实有一些差异,但是,并没有大家想象的那么大,Python 2和Python 3之间的差异不到Python语法的10%,我们可以快速地了解哪些Python 2里面的语法在Python 3中已经被弃用,在我们写代码的过程中,规避掉这一部分语法即可。在Python的最佳实践中,Python 3里弃用的Python语法,在Python 2里面也不推荐使用,不然也不会被弃用了。如果你知道并坚持Python的最佳实践,那么,对你来说,Python 2和Python 3的差异就更小了。
最后,我们可以参考优秀的开源软件的做法,如OpenStack,努力做到代码同时兼容Python 2和Python 3(Python3 - OpenStack),也可以借助一些开软的库(如six)来同时兼容。如果能够做到同时兼容Python 2和Python 3,我们的使用者将更广泛,我们的代码也将更有价值。
拿Windows 来说,当 Windows 7 发布的时候(我就不说 Vista 了),很多人依然抱着 XP 不放,当你问他们为什么时,他们会一本正经地说,“新系统好卡啊”,或是“好多软件都不兼容啊”,或是“改变很大啊,好不习惯啊”,甚至是“ XP 已经是很好的系统了,微软出个新系统就是为了坑钱”。
于是乎,春去春又来,送走了 Win 7 ,我们又迎来了 Win 8 ,但是这些人的想法依然没有改变(我相信中国人中这种情况多一些)。如果这种人很多而且这种情况持续下去的话,最终的结局只会是微软的状况越来越差,最终人们毫无选择,投降了Linux的怀抱(咦?怎么有种心花怒放的感觉)。
当我在脑子里把上面的 Win XP 换成 Python 2 、Win 7 换成 Python 3 甚至 Python 4 时,不禁感到一阵恐惧,我差点就和其他人合谋把 Python 给害死!试想一下,多年以后,Ruby 、Go 等语言都有了很多新的特性,虽然最新的 Python 也十分优秀,但因为一些人,不愿改变,坚守着老版本,抛出一些可笑的理由,最终 Python 因为用户习惯而没落了, Guido 和整个 Python 社区的努力都被这些人的习惯给无视了。
让我们来看看这些可笑的理由(关于详细的解释,可以看一下知乎上的徐酿泉的答案,我在这简单总结一下): 什么?支持 Python 3 的库太少?醒醒吧,这都6年了,最新都3.4.1了,现在还不支持 Python 3 的库大多是常年无人维护的东西了。 什么?新版本和旧版本兼容性差?放心吧,以后的版本会越来越不兼容,除非你打算死守 Python 2 一辈子。况且,为了新的特性,改变一下有那么难吗? 最后,那些还在坚守旧版本的人,你们的一堆理由和批评,真的不是在为自己的问题作辩护吗?
stop talking, just do it 前面说了我对学习Python 2还是Python 3的一些观点,希望能够帮助大家少走弯路,另外,关于Python的版本问题,我这里还有一些良心建议:
学习Python前,先了解在Python 3里面已经弃用的Python 2语法,对这些部分简单带过不要花太多时间 使用Python 2,不要使用Python 2.7以前的版本 使用Python 3,不要使用Python 3.4以前的版本 多了解Python 2的__future__库 对同一份代码,不要为Python 2和Python 3分别维护分支,努力在一套代码中兼容Python 2和Python 3 这篇文章详细的说明了为什么要同时学习Python 2和Python 3,如何在Python 2和Python 3中找到一个平衡。但是,重要的不是纠结学习Python 3还是Python 2,而是“stop talking, just do it!”。
Python2与Python3的具体区别 除了引入import from future,了解一下两者的区别也是很必要的 print函数:(Python3中print为一个函数,必须用括号括起来;Python2中print为class) Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了,这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。
Python 2
print 'Python', python_version() print 'Hello, World!' print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line' run result: Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line
Python 3
print('Python', python_version()) print('Hello, World!') print("some text,", end="") print(' print more text on the same line') run result: Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line
通过input()解析用户的输入:(Python3中input得到的为str;Python2的input的到的为int型,Python2的raw_input得到的为str类型)统一一下:Python3中用input,Python2中用row_input,都输入为str 幸运的是,在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为,我们不得不使用 raw_input() 代替。
Python 2 Python 2.7.6 [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) >>> my_input = raw_input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) Python 3 Python 3.4.1 [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input)
整除:(没有太大影响)(Python3中/表示真除,%表示取余,//表示地板除(结果取整);Python2中/表示根据除数被除数小数点位得到结果,//同样表示地板除)统一一下:Python3中/表示真除,%表示取余,//结果取整;Python2中带上小数点/表示真除,%表示取余,//结果取整 Python 2
print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 run result: Python 2.7.6 3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Python 3
print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) run result: Python 3.4.1 3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
xrange模块: 在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在(在 Python 3 中xrange() 会抛出命名异常)。
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。 这个表现十分像生成器(比如。“惰性求值”)。但是这个 xrange-iterable 是无穷的,意味着你可以无限遍历。 由于它的惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange() 函数 比 range() 更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。
比如说,香港天域国际,香港本土服务器供应公司,业界领先的内核优化和热补丁技术,快速修复宿主机/云主机内核,针对底层硬件,尤其是内存,内存是硬件宕机故障的大头,则通过内核技术把内存硬件故障给隔离开,避免它引发宕机。同时,服务器放开带宽给用户使用,给用户极致的体验。服务器采用双上联网络架构,即使某台交换机出现异常,云服务器也能正常工作。超高的服务水平,极致的合理定价,7x24小时用户至上的服务标准。访问http://iis3.com/server/获取。
python 2.4 与 python 3.0 的比较
一、 print 从语句变为函数
原: print 1, 2+3
改为: print ( 1, 2+3 )
二、range 与 xrange
原 : range( 0, 4 ) 结果 是 列表 [0,1,2,3 ]
改为:list( range(0,4) )
原 : xrange( 0, 4 ) 适用于 for 循环的变量控制
改为:range(0,4)
三、字符串
原: 字符串以 8-bit 字符串存储
改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储
四、try except 语句的变化
原: try:
......
except Exception, e :
......
改为
try:
......
except Exception as e :
......
五、打开文件
原: file( ..... )
或 open(.....)
改为:
只能用 open(.....)
六、从键盘录入一个字符串
原: raw_input( "提示信息" )
改为: input( "提示信息" )
七、bytes 数据类型
A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0
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