您当前的位置: 首页 >  opencv

柳鲲鹏

暂无认证

  • 0浏览

    0关注

    4642博文

    0收益

  • 0浏览

    0点赞

    0打赏

    0留言

私信
关注
热门博文

编译OpenCV:precomp.hpp:60:37: fatal error: dynlink_nvcuvid.h

柳鲲鹏 发布时间:2019-03-24 13:53:46 ,浏览量:0

原因:CUDA有一些接口过期了。

解决办法:

cmake增加选项:-D CUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" -D BUILD_opencv_cudacodec=ON

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=on \
-D ENABLE_FAST_MATH=1 \
-D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D WITH_NVCUVID=on \
-D CUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" -D BUILD_opencv_cudacodec=ON \
-D CUDA_GENERATION=Auto -D WITH_OPENCL=OFF -D WITH_OPENCL_SVM=off \
-D WITH_OPENCLAMDFFT=off -D WITH_OPENCLAMDBLAS=off \
-D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D ENABLE_CXX11=1 \
-D WITH_FFMPEG=ON \
-D FFMPEG_LIBRARY_DIRS="/usr/local/include;/usr/include/x86_64-linux-gnu;/usr/local/cuda-10.0/lib64;/usr/local/include/ffnvcodec" \
-D PYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS="/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include" \
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS="/usr/local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include" \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-3.4.5/modules \
  ..

有一次莫名其妙的编译过了,重新编译……不过。

 

有人建议:

下载video_sdk。

然后复制头文件/usr/local/cuda/include/

修改modules/cudacodec/src下的hpp文件,如下:


#if CUDA_VERSION >= 9000 && CUDA_VERSION < 10000 
    #include 
#else
    #include 
#endif

看这意思,是改回去了?

关注
打赏
1665724893
查看更多评论
立即登录/注册

微信扫码登录

0.0687s