anaconda-pip经常用的命令

一些常用的命令

conda create --name #创建环境 conda create --name env35 python=3.5 #创建环境，其中python的版本为3.5

conda activate env35  # 激活环境（进入env35这个环境，该环境是以上面安装的python3.5为核心的开发环境）

conda info  --env                # 可以看到所有python环境 （source activate )

conda 或 pip 安装软件包

使用conda install 时，选项与pip install 有所不同，安装地址也有可能不同，conda对安装依赖包检查更完善，同时还可以指定channel（-c)等。

conda install pip pip install tensorflow          # it will install tensorflow2.0 pip install tensorflow-gpu  # it will install tensorflow2.0-gpu version

conda install numpy scipy matplotlib pillow conda install scikit-learn==0.21.2

注意：最经常使用的安装channel是anaconda

conda install -c anaconda

当然，有install 就有uninstall, conda和pip是一样的使用方法。

conda uninstall

pip uninstall

Conda-forge

conda-forge是一个channel，里面有很多文件包，是anaconda默认的一个比较大的community 参考：https://conda-forge.org/docs/user/introduction.html

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
conda install scipy --channel conda-forge

1|0查看镜像配置

conda config --show 将会显示conda的配置信息，找到channel, 对应的就是我们的镜像配置conda config --set show_channel_urls yes （例如下载时）将会显示conda的channel信息

channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults

2|0添加清华大学的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes

3|0配置Conda第三方源

Conda Forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

pytorch conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

4|0删除镜像

conda config --remove channels 删除原来的旧镜像