做研发，总是要不停装新机器和新系统。今天尝试了一下编译Paddle2.2.2。
先说结果：
（1）Ubuntu20.04 + Python3.8.10 + gcc-8
（2）cuda和cudnn的版本分别是： cuda_11.4.3_470.82.01_linux.run cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.4.15.tgz
下面介绍过程和碰到的问题，首先参考Paddle官网的说明，
源码编译 — Paddle-Inference documentation
找到那段“基于 Ubuntu 18.04”的说明，我们一步步根据这个说明来编译安装。
一：环境准备首先是安装必须的工具，官网上是说
sudo apt-get install gcc g++ make cmake git vim unrar python3 python3-dev python3-pip swig wget patchelf libopencv-dev
pip3 install numpy protobuf wheel setuptools我的系统里已经有python3.8.10这个默认的版本了，就没有再安装python3这些。opencv我昨天已经编译安装了opencv4.5.5这个版本的，所以也不需要重复安装，
Ubuntu20.04编译安装Opencv4.5.5_高精度计算机视觉的博客-CSDN博客
如果你没有自己编译安装opencv，那么就可以在这里选择安装libopencv-dev。patchefl这些都是必须的，没装的话无法编译通过，不嫌麻烦的话也可以在编译报错了之后再一步步安装。
cuda和cudnn的版本分别是： cuda_11.4.3_470.82.01_linux.run cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.4.15.tgz
官方有这么一段话，
编译飞桨过程中可能会打开很多文件，Ubuntu 18.04 默认设置最多同时打开的文件数是1024（参见 ulimit -a），需要更改这个设定值。
在 /etc/security/limits.conf 文件中添加两行。
* hard noopen 102400 * soft noopen 102400
重启计算机，重启后执行以下指令，请将${user}切换成当前用户名。
su ${user}
ulimit -n 102400
我都照做了。值得说明的是，如果你碰到下面这样的错误，
/usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libsampler.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../framework/libgenerator.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libgru_compute.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libmaxouting.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libpooling.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libsequence2batch.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libsequence_pooling.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libsoftmax.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libbeam_search.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libfc.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/liblapack_function.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../platform/dynload/libdynload_lapack.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libmatrix_bit_code.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libunpooling.a: Too many open files /usr/bin/ld: 找不到 ../operators/math/libvol2col.a: Too many open files ....
通常是因为你的"ulimit -n 102400"设置没起作用（比如你重启了机器，打开了新的终端等），所以重新设置一下就好了。我实际用的指令是
ulimit -n 20480
二：编译命令使用 Git 将飞桨代码克隆到本地，并进入目录，切换到稳定版本（git tag显示的标签名，如 release/2.0）。 飞桨使用 develop 分支进行最新特性的开发，使用 release 分支发布稳定版本。在 GitHub 的 Releases 选项卡中，可以看到飞桨版本的发布记录。
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle git checkout release/2.2
下面以 GPU 版本为例说明编译命令。其他环境可以参考“CMake编译选项表”修改对应的cmake选项。比如，若编译 CPU 版本，请将 WITH_GPU 设置为 OFF。
# 创建并进入 build 目录
~$ mkdir build_cuda && cd build_cuda
# 执行cmake指令
~$ cmake .. -DPY_VERSION=3 \
-DWITH_TESTING=OFF \
-DWITH_MKL=ON \
-DWITH_GPU=ON \
-DON_INFER=ON \
..
~$ nproc
12
使用make编译
make -j12
编译成功后可在dist目录找到生成的.whl包
比如我的编译生成包在这里， ~/ocr/01/Paddle/build_cuda/python/dist/paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
官方给出的版本是（前面官方明明说是GPU版本，可看上去很像CPU版本）， pip3 install python/dist/paddlepaddle-2.0.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
不清楚为什么会有这样的版本区别。
预测库编译
make inference_lib_dist -j4
cmake编译环境表
以下介绍的编译方法都是通用步骤，根据环境对应修改cmake选项即可。
三：编译时碰到的问题系统默认的是gcc-9.4.0，编译时碰到的问题我列举在下面，
（1）file failed to open for reading (No such file or directory) /home/mc/ocr/Paddle/NCCL_INCLUDE_DIR-NOTFOUND/nccl.h
参考： https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/8540 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/5035 https://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/install-guide/index.html
解决办法，安装libnccl
In the following commands, please replace with your CPU architecture: x86_64, ppc64le, or sbsa, and replace with the Ubuntu version, for example ubuntu1604, ubuntu1804, or ubuntu2004.
说明：＝ubunt2004, =x86_64
(1). Install the keys. When installing using the network repo for Ubuntu 20.04/18.04: ---> sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos///7fa2af80.pub
(2). Install the repository. or the local NCCL repository: ---> sudo dpkg -i nccl-repo-.deb For the network repository: ---> sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/// /"
(3). Update the APT database:sudo apt update
(4). Install the libnccl2 package with APT. Additionally, if you need to compile applications with NCCL, you can install the libnccl-dev package as well: Note: If you are using the network repository, the following command will upgrade CUDA to the latest version. ---> sudo apt install libnccl2 libnccl-dev If you prefer to keep an older version of CUDA, specify a specific version, for example: ---> sudo apt install libnccl2=2.4.8-1+cuda11.4 libnccl-dev=2.4.8-1+cuda11.4 ---> sudo apt install libnccl2=2.4.8-1+cuda10.0 libnccl-dev=2.4.8-1+cuda10.0 Refer to the download page for exact package versions.
https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/libnccl2_2.11.4-1+cuda11.4_amd64.deb
https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/libnccl-dev_2.11.4-1+cuda11.4_amd64.deb
具体有哪些包你可以直接到nvidia的官网上去查，找到合适你的cuda版本的那个包就可以了。
（2）Could NOT find PY_google.protobuf (missing: PY_GOOGLE.PROTOBUF)
-- Could NOT find PY_google.protobuf (missing: PY_GOOGLE.PROTOBUF) CMake Error at cmake/python_module.cmake:27 (message): python module google.protobuf is not found Call Stack (most recent call first): cmake/external/python.cmake:71 (find_python_module) cmake/third_party.cmake:243 (include) CMakeLists.txt:334 (include)
这是一个小问题，主要是我的系统上有多个版本的python，关闭掉那些不用的版本就可以了，比如，使用anaconda的话，就
~$ conda deactivate
（3）error: moving a local object in a return statement prevents copy elision [-Werror=pessimizing-move]
/opt/Paddle-1.8.3/paddle/fluid/string/string_helper.h:54:23: note: remove 'std::move' call /opt/Paddle-1.8.3/paddle/fluid/string/string_helper.h: In instantiation of 'std::string paddle::string::format_string(const char*, ARGS&& ...) [with ARGS = {const char*}; std::string = std::__cxx11::basic_string]': /opt/Paddle-1.8.3/paddle/fluid/framework/io/fs.cc:115:71: required from here /opt/Paddle-1.8.3/paddle/fluid/string/string_helper.h:54:23: error: moving a local object in a return statement prevents copy elision [-Werror=pessimizing-move] /opt/Paddle-1.8.3/paddle/fluid/string/string_helper.h:54:23: note: remove 'std::move' call /opt/Paddle-1.8.3/paddle/fluid/string/string_helper.h: In instantiation of 'std::string paddle::string::format_string(const char*, ARGS&& ...) [with ARGS = {const char*, const char*, co nst char*}; std::string = std::__cxx11::basic_string]': /opt/Paddle-1.8.3/paddle/fluid/framework/io/fs.cc:345:78: required from here /opt/Paddle-1.8.3/paddle/fluid/string/string_helper.h:54:23: error: moving a local object in a return statement prevents copy elision [-Werror=pessimizing-move] /opt/Paddle-1.8.3/paddle/fluid/string/string_helper.h:54:23: note: remove 'std::move' call [ 5%] Built target data_feed_proto
说明，这个问题和后面那个一样，是由编译器引起的，所以如果换编译器的话，下面的信息就不用理会。
如果只是针对这个问题，解决办法请参考这里，
std::move报错 · Issue #26878 · PaddlePaddle/Paddle · GitHub
我使用的这个指令，
find SRCROOT -type f -name CMakeLists.txt -exec sed -i -e '$aset(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wno-error=pessimizing-move")' {} \;
（4）avx512fintrin.h(9146): error: identifier "__builtin_ia32_rndscaless_round" is undefined
[ 10%] Building CXX object paddle/fluid/operators/math/CMakeFiles/pooling.dir/pooling.cc.o /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/include/avx512fintrin.h(9146): error: identifier "__builtin_ia32_rndscaless_round" is undefined
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/include/avx512fintrin.h(9155): error: identifier "__builtin_ia32_rndscalesd_round" is undefined
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/include/avx512fintrin.h(14797): error: identifier "__builtin_ia32_rndscaless_round" is undefined
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/include/avx512fintrin.h(14806): error: identifier "__builtin_ia32_rndscalesd_round" is undefined
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/include/avx512dqintrin.h(1365): error: identifier "__builtin_ia32_fpclassss" is undefined
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/include/avx512dqintrin.h(1372): error: identifier "__builtin_ia32_fpclasssd" is undefined
说明：这个问题是直接导致我放弃gcc-9.4.0的主要原因。因为这些builtin函数我们无法自己定义，也不能在编译器外找到他们，加上我对编译器并不了解，所以也没敢去修改源码，最后直接换成了gcc-8.4.0才编译成功。
如何更换gcc编译版本请参考这里，
Linux中如何安装特定的gcc版本_高精度计算机视觉的博客-CSDN博客
本文结束
