最后结果：启动vs2019开始编译，无论选择release版本，还是debug版本，最后都会报错，
LNK1248 映像大小(AADA9000)超过允许的最大大小(80000000)
下面记录一下过程，目前没时间修改，如果后续编译成功了，我再来更新！
先下载paddle到本地（我的地址是D:/open/）
git clone -b release/2.2 --recursive https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git我的系统配置：windows10 + cuda11.5 + vs2019， 使用x64，
然后cmake-gui走起，
几个Configure + 1次Generator后，生成了paddle.sln解决方案。
编译时碰到几个问题的说明：
（1） google extern_protobuf项目，
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/28391
具有类型“const google::protobuf::compiler::java::anonymous-namespace'::FieldDescriptorCompare”的表达式会丢失一些 const-volatile 限定符以调用“bool google::protobuf::compiler::java::anonymous-namespace'::FieldDescriptorCompare::operator ()(const google::protobuf::FieldDescriptor *,const google::protobuf::FieldDescriptor *)”
解决办法，
songbaoming commented on Aug 18, 2021这个问题有两种解决方案：
- 修改项目路径下文件 Paddle\build\third_party\protobuf\src\extern_protobuf\src\google\protobuf\compiler\java\java_file.cc 内容：
68 bool operator ()(const FieldDescriptor* f1, const FieldDescriptor* f2) { 为：
68 bool operator ()(const FieldDescriptor* f1, const FieldDescriptor* f2) const {
- 切换 extern_protobuf 到 01a05a53f40ca2ac5f0af10c6cc0810bee39b792
cd Paddle\build\third_party\protobuf\src\extern_protobuf git checkout 01a05a53f40ca2ac5f0af10c6cc0810bee39b792 --
（2） std::max冲突
错误(活动) E0040 应输入标识符 matmul_v2_op D:\open\Paddle\paddle\fluid\operators\matmul_v2_op.cc 80
这个是由该死的std::max 和微软自定义的#define max 冲突引起的，微软在minwindef.h中定义了这个东西， #define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b)) 如果包含(windows.h)这个头文件的话，就会冲突；
解决办法，
添加编译选项#define NOMINMAX，避开微软的自定义。
做法就是直接在matmul_v2_op这个项目上添加预编译参数NOMINMAX。
（3）Debug-->glog.lib找不到(当然，最后Debug版本无法编译成功是因为库大小问题，不是这个)
严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK1104 无法打开文件“..\..\..\third_party\install\glog\lib\glog.lib” op_function_generator D:\open\Paddle\dev\paddle\fluid\pybind\LINK 1 
这个错误明显是找不到库，这是因为我这里选的是Debug编译，而此时生成的是glogd.lib，而不是glog.lib。
悲催的vs2019在链接->附加依赖项中因为字数限制，已经没法改。所以只好用词本打开，
D:\open\Paddle\dev\paddle\fluid\pybind\op_function_generator.vcxproj
然后找到Debug那个项目
再找到下面了子条款glog.lib（貌似有两条重复的，可删除掉其中一条），把它改成glogd.lib就OK了。
同样还需要修改的地方有：
gflags_static.lib --> gflags_static_debug.lib
当然，另一个办法就是找到glog这样的项目，无论是debug还是release统一都生成glog.lib这样的库名称就可以了。
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